Greengrass コアデバイスの Amazon Lookout for Vision を使用 - AWS IoT Greengrass

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Greengrass コアデバイスの Amazon Lookout for Vision を使用

注記

AWS IoT Greengrass は現在、Windows コアデバイスでこの機能をサポートしていません。

Amazon Lookout for Vision は、産業製品の視覚的な欠陥を見つけるために AWS のサービス 使用できる です。産業製品の部品の欠落、車両や構造物の損傷、生産ラインの異常、プリント基板のコンデンサの欠落、シリコンウエハーや品質が重要視される他の物品の欠陥などに対し、コンピュータビジョンを使用して識別します。詳細については、「Amazon Lookout for Vision デベロッパーガイド」の「Amazon Lookout for Vision とは」を参照してください。

Lookout for Vision 推論を使用する Greengrass アプリケーションを作成して、Greengrass コアデバイスの視覚的な欠陥を検出できます。Lookout for Vision ワークフローを Greengrass コアデバイスにデプロイしたら、 AWS クラウドの Lookout for Vision サービスに接続せずにコンピュータビジョンを実行できます。Lookout for Vision を使用する Greengrass アプリケーションを作成するには、次の Greengrass コンポーネントをセットアップしてデプロイします:

  • Lookout for Vision モデルのコンポーネント - Greengrass アーティファクトとして Lookout for Vision 機械学習モデルが含まれています。Lookout for Vision コンソールと API を使用して、事前トレーニング済機械学習モデルをパッケージ化するモデルコンポーネントを生成できます。これらのコンポーネントは、 のプライベート Greengrass コンポーネントです AWS アカウント。詳細については、「Amazon Lookout for Vision デベロッパーガイド」の「Lookout for Vision モデルの作成」と「Lookout for Vision モデルのパッケージ化」を参照してください。

  • Lookout for Vision エッジエージェントコンポーネント - 指定した機械学習モデルを使用するコンピュータビジョンを使用して、異常を検出するローカルの Lookout for Vision ランタイムサーバーを提供します。このコンポーネントは、 AWSが提供するコンポーネントです。詳細については、「Lookout for Vision エッジエージェントコンポーネント」を参照してください。

  • Lookout for Vision クライアントアプリケーションコンポーネント - Lookout for Vision エッジエージェントコンポーネントと対話して、イメージを処理して異常を検出します。ローカルの Lookout for Vision エッジエージェントに画像やビデオストリームを送信し、機械学習モデルが検出する異常を報告するカスタムクライアントアプリケーションコンポーネントを開発できます。詳細については、「Amazon Lookout for Vision デベロッパーガイド」の「クライアントアプリケーションコンポーネントの記述」と「Lookout for Vision エッジエージェント API リファレンス」を参照してください。

これらのコンポーネントを作成、設定、使用する方法の詳細については、「Amazon Lookout for Vision デベロッパーガイド」の「エッジデバイスで Lookout for Vision モデルの使用」を参照してください。