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Amazon EC2インスタンスを選択し、アーキテクチャのCPUコアを予約する

サポートされている Amazon EC2インスタンスタイプ

AWS Ground Station エージェントは、コンピューティング負荷の高いデータ配信ワークフローのために、専用CPUコアを運用する必要があります。次のインスタンスタイプがサポートされています。どのインスタンスタイプがお客様のユースケースに最も適しているかを判断するには、「CPU コアプランニング」を参照してください。

CPU コアプランニング

AWS Ground Station エージェントには、データフローごとに L3 キャッシュを共有する専用プロセッサコアが必要です。エージェントは、ハイパースレッド (HT) CPUペアを活用するように設計されており、その使用のために HT ペアを予約する必要があります。ハイパースレッドペアは、単一のコア内に含まれる仮想 CPUs (v CPU) のペアです。次の表は、データフローデータレートと、1 つのデータフロー用にエージェント用に予約された必要なコア数とのマッピングを示しています。このテーブルは Cascade Lake 以降を前提CPUsとしており、サポートされているすべてのインスタンスタイプで有効です。帯域幅がテーブル内のエントリの間にある場合は、次に高いものを選択します。

エージェントは管理と調整のために追加の予約済みコアを必要とするため、必要なコアの合計は、各データフローに必要なコアの合計 (次のチャートから) と 1 つの追加コア (2 vCPUs) の合計になります。

アーキテクチャ情報の収集

lscpu は、システムのアーキテクチャに関する情報を提供します。基本的な出力は、どのノード vCPUs （および各NUMAノードが L3 キャッシュNUMAを共有する) に属しているか (CPU「」とラベル付け) を示します。次に、 AWS Ground Station エージェントを設定するために必要な情報を収集するために、c5.24xlargeインスタンスを調べます。これには、 の数vCPUs、コア、 vCPU-to-node関連付けなどの有用な情報が含まれます。

> lscpu
Architecture: x86_64
CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit
Byte Order: Little Endian
CPU(s): 96
On-line CPU(s) list: 0-95
Thread(s) per core: 2             <------
Core(s) per socket: 24
Socket(s): 2
NUMA node(s): 2
Vendor ID: GenuineIntel
CPU family: 6
Model: 85
Model name: Intel(R) Xeon(R) Platinum 8275CL CPU @ 3.00GHz
Stepping: 7
CPU MHz: 3601.704
BogoMIPS: 6000.01
Hypervisor vendor: KVM
Virtualization type: full
L1d cache: 32K
L1i cache: 32K
L2 cache: 1024K
L3 cache: 36608K
NUMA node0 CPU(s): 0-23,48-71     <------
NUMA node1 CPU(s): 24-47,72-95    <------
            

AWS Ground Station エージェント専用のコアには、割り当てられたコア vCPUs ごとに両方を含める必要があります。データフローのすべてのコアは、同じNUMAノードに存在する必要があります。lscpu コマンド-pのオプションにより、エージェントの設定に必要なCPU関連付けへのコアが提供されます。関連するフィールドは、 CPU (v と呼ばれるCPU）、 Core、L3 (そのコアによって共有される L3 キャッシュを示す) です。ほとんどの Intel プロセッサーでは、NUMAノードは L3 キャッシュと等しいことに注意してください。

出力の次のサブセットを c5.24xlarge (わかりやすくするために省略およびフォーマット) lscpu -pにすることを検討してください。

CPU,Core,Socket,Node,,L1d,L1i,L2,L3
0   0    0      0     0   0   0  0
1   1    0      0     1   1   1  0
2   2    0      0     2   2   2  0
3   3    0      0     3   3   3  0
...
16  0    0      0     0   0   0  0
17  1    0      0     1   1   1  0
18  2    0      0     2   2   2  0
19  3    0      0     3   3   3  0
            

出力から、コア 0 には vCPUs 0 と 16、コア 1 には vCPUs 1 と 17、コア 2 には vCPUs 2 と 18 が含まれていることがわかります。つまり、ハイパースレッドペアは 0 と 16、1 と 17、2 と 18 です。

CPU 割り当ての例

例として、350 のデュアル極性ワイドバンドダウンリンクにc5.24xlargeインスタンスを使用しますMHz。の表からCPU コアプランニング、350 MHzダウンリンクには 1 つのデータフローに 8 コア (16 vCPUs) が必要であることがわかります。つまり、2 つのデータフローを使用するこのデュアル極性設定では、エージェントに合計 16 コア (32 vCPUs) と 1 コア (2 vCPUs) が必要です。

のlscpu出力には NUMA node0 CPU(s): 0-23,48-71と c5.24xlargeが含まれていることがわかっていますNUMA node1 CPU(s): 24-47,72-95。NUMA node0 には必要以上のものがあるため、コアからのみ割り当てます: 0～23 および 48～71。

まず、L3 キャッシュまたはNUMAノードを共有するデータフローごとに 8 つのコアを選択します。次に、 のlscpu -p出力で対応する vCPUs （CPU「」というラベル) を検索します付録: c5.24xlarge のlscpu -p出力 (フル）。コア選択プロセスの例は次のようになります。

これにより vCPUs 2～18 と 50～66 になるため、エージェントを指定するリストは です[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66]。で説明されているCPUsように、独自のプロセスがこれらのプロセスで実行されていないことを確認する必要がありますAWS Ground Station エージェントと一緒にサービスとプロセスを実行する。

この例で選択した特定のコアは、ある程度任意であることに注意してください。他のコアセットは、データフローごとに L3 キャッシュを共有するすべての要件を満たしている限り機能します。

付録: c5.24xlarge のlscpu -p出力 (フル）

> lscpu -p
# The following is the parsable format, which can be fed to other
# programs. Each different item in every column has an unique ID
# starting from zero.
# CPU,Core,Socket,Node,,L1d,L1i,L2,L3
0,0,0,0,,0,0,0,0
1,1,0,0,,1,1,1,0
2,2,0,0,,2,2,2,0
3,3,0,0,,3,3,3,0
4,4,0,0,,4,4,4,0
5,5,0,0,,5,5,5,0
6,6,0,0,,6,6,6,0
7,7,0,0,,7,7,7,0
8,8,0,0,,8,8,8,0
9,9,0,0,,9,9,9,0
10,10,0,0,,10,10,10,0
11,11,0,0,,11,11,11,0
12,12,0,0,,12,12,12,0
13,13,0,0,,13,13,13,0
14,14,0,0,,14,14,14,0
15,15,0,0,,15,15,15,0
16,16,0,0,,16,16,16,0
17,17,0,0,,17,17,17,0
18,18,0,0,,18,18,18,0
19,19,0,0,,19,19,19,0
20,20,0,0,,20,20,20,0
21,21,0,0,,21,21,21,0
22,22,0,0,,22,22,22,0
23,23,0,0,,23,23,23,0
24,24,1,1,,24,24,24,1
25,25,1,1,,25,25,25,1
26,26,1,1,,26,26,26,1
27,27,1,1,,27,27,27,1
28,28,1,1,,28,28,28,1
29,29,1,1,,29,29,29,1
30,30,1,1,,30,30,30,1
31,31,1,1,,31,31,31,1
32,32,1,1,,32,32,32,1
33,33,1,1,,33,33,33,1
34,34,1,1,,34,34,34,1
35,35,1,1,,35,35,35,1
36,36,1,1,,36,36,36,1
37,37,1,1,,37,37,37,1
38,38,1,1,,38,38,38,1
39,39,1,1,,39,39,39,1
40,40,1,1,,40,40,40,1
41,41,1,1,,41,41,41,1
42,42,1,1,,42,42,42,1
43,43,1,1,,43,43,43,1
44,44,1,1,,44,44,44,1
45,45,1,1,,45,45,45,1
46,46,1,1,,46,46,46,1
47,47,1,1,,47,47,47,1
48,0,0,0,,0,0,0,0
49,1,0,0,,1,1,1,0
50,2,0,0,,2,2,2,0
51,3,0,0,,3,3,3,0
52,4,0,0,,4,4,4,0
53,5,0,0,,5,5,5,0
54,6,0,0,,6,6,6,0
55,7,0,0,,7,7,7,0
56,8,0,0,,8,8,8,0
57,9,0,0,,9,9,9,0
58,10,0,0,,10,10,10,0
59,11,0,0,,11,11,11,0
60,12,0,0,,12,12,12,0
61,13,0,0,,13,13,13,0
62,14,0,0,,14,14,14,0
63,15,0,0,,15,15,15,0
64,16,0,0,,16,16,16,0
65,17,0,0,,17,17,17,0
66,18,0,0,,18,18,18,0
67,19,0,0,,19,19,19,0
68,20,0,0,,20,20,20,0
69,21,0,0,,21,21,21,0
70,22,0,0,,22,22,22,0
71,23,0,0,,23,23,23,0
72,24,1,1,,24,24,24,1
73,25,1,1,,25,25,25,1
74,26,1,1,,26,26,26,1
75,27,1,1,,27,27,27,1
76,28,1,1,,28,28,28,1
77,29,1,1,,29,29,29,1
78,30,1,1,,30,30,30,1
79,31,1,1,,31,31,31,1
80,32,1,1,,32,32,32,1
81,33,1,1,,33,33,33,1
82,34,1,1,,34,34,34,1
83,35,1,1,,35,35,35,1
84,36,1,1,,36,36,36,1
85,37,1,1,,37,37,37,1
86,38,1,1,,38,38,38,1
87,39,1,1,,39,39,39,1
88,40,1,1,,40,40,40,1
89,41,1,1,,41,41,41,1
90,42,1,1,,42,42,42,1
91,43,1,1,,43,43,43,1
92,44,1,1,,44,44,44,1
93,45,1,1,,45,45,45,1
94,46,1,1,,46,46,46,1
95,47,1,1,,47,47,47,1