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# AWS HealthImaging の概念
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AWS HealthImaging を理解して使用する上で重要な用語と概念を以下に示します。

**Topics**
+ [データストア](#concept-data-store)
+ [画像セット](#concept-image-set)
+ [メタデータ](#concept-metadata)
+ [画像フレーム](#concept-image-frame)

## データストア
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データストアは、単一の AWS リージョンにある医療画像データのリポジトリです。 AWS アカウントには、ゼロまたは多数のデータストアを含めることができます。各データストアには独自の AWS KMS 暗号化キーがあるため、1 つのデータストア内のデータを他のデータストア内のデータから物理的かつ論理的に分離できます。データストアは IAM ロール、権限、属性ベースのアクセス制御によるアクセス制御をサポートします。

詳細については、「[データストアの管理](managing-data-stores.md)」および「[コスト最適化](cost-optimization.md)」を参照してください。

## 画像セット
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画像セットは、関連する医療画像データを最適化するための抽象的なグループ化メカニズムを定義する AWS 概念です。DICOM P10 画像データを AWS HealthImaging データストアにインポートすると、[メタデータ](#concept-metadata)と[画像フレーム](#concept-image-frame) (ピクセルデータ) で構成される画像セットに変換されます。HealthImaging は、インポートされたデータを、治験、シリーズ、インスタンスの DICOM 階層に従って整理しようとします。HealthImaging 管理階層に正常に追加された DICOM インスタンスは、プライマリ[イメージセット](#concept-image-set)として表示されます。DICOM P10 データをインポートするには、新しいプライマリ[イメージセット](#concept-image-set)を作成するか、インスタンスがプライマリコレクションに既に存在する場合はインスタンスを既存のプライマリ[イメージセット](#concept-image-set)にマージするか、メタデータ要素が競合する場合は新しい非プライマリ[イメージセット](#concept-image-set)を作成します。

詳細については、「[画像データのインポート](importing-imaging-data.md)」および「[画像セットの理解](understanding-image-sets.md)」を参照してください。

## メタデータ
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メタデータは、[画像セット](#concept-image-set)内にある非ピクセル属性です。DICOM の場合、これには患者の人口統計、処置の詳細その他の取得固有パラメータが含まれます。AWS HealthImaging は、アプリケーションがすばやくアクセスできるように、画像セットをメタデータと画像フレーム (ピクセルデータ) に分離します。これは、ピクセルデータを必要としない画像ビューア、分析、AI/ML のユースケースに役立ちます。DICOM データは患者、治験、シリーズレベルで[正規化される](metadata-normalization.md)ため、不一致がなくなります。これによりデータの使用が容易になり、安全性が向上し、アクセス性能が向上します。

詳細については、「[画像セットメタデータの取得](get-image-set-metadata.md)」および「[メタデータの正規化](metadata-normalization.md)」を参照してください。

## 画像フレーム
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画像フレームは、2D 医療画像を構成する[画像セット](#concept-image-set)内にあるピクセルデータです。一部のファイルはインポート中に元の転送構文エンコードを保持し、他のファイルはトランスコードされます。Amazon Web Services データストアは、可逆画像フレームを高スループット JPEG 2000 (HTJ2K) 可逆または JPEG 2000 可逆に変換するように設定できます。イメージフレームが HTJ2K または JPEG 2000 でエンコードされている場合は、イメージビューワーで表示する前にデコードする必要があります。詳細については[サポートされる転送構文](supported-transfer-syntaxes.md)、[画像セットのピクセルデータの取得](get-image-frame.md)、および[イメージフレームデコードライブラリ](reference-libraries.md)を参照してください。