AWS IoT FleetWise を使用して診断問題コードデータを収集する

以下に、DTC を使用するための主要な概念を示します。

カスタム定義関数

カスタム定義関数は、エッジエージェントで事前定義された独自の関数を呼び出して実行し、カスタムデコードの概念を拡張する機能です。これらの関数は、 AWS IoT FleetWise エージェントと連携して使用されます。Edge Agent for AWS IoT FleetWise ソフトウェアは、最小値、最大値、平均値などのシグナル統計を計算するための組み込み関数を提供します。カスタム定義の 関数は、特定のユースケースに合わせてカスタマイズされたロジックを作成できるようにすることで、この機能を拡張します。診断問題コード (DTC) データ収集の場合、デベロッパーはカスタム関数を活用して、Unified Diagnostic Services (UDS) または代替診断インターフェイスを介して車両の Edge から直接 DTC コード、スナップショット、拡張データを取得するなどの高度なデータ取り出しメカニズムを実装できます。

詳細については、「 カスタム関数ガイド」および「 Edge Agent デベロッパーガイド」の「DTC データ収集リファレンス実装」を参照してください。

シグナルフェッチ

データ収集キャンペーンでは、通常、信号はデバイスから継続的に収集され、エッジエージェントソフトウェアにバッファされます。その後、シグナルは時間ベースのキャンペーンで定期的にアップロードまたは保存されるか、条件ベースのキャンペーンの特定の条件によってトリガーされます。ただし、デバイストラフィックの輻輳が懸念されるため、デバイスから DTC 信号を収集して継続的にバッファリングすることはできません。これに対処するために、 AWS IoT FleetWise はシグナルフェッチを提供します。これにより、ターゲットシグナルがデバイスから不連続にフェッチされます。

シグナルフェッチは、定期的なアクションと条件駆動型のアクションの両方をサポートします。デバイスから継続的に収集すべきではないシグナルごとにカスタム定義の関数を使用して、フェッチ駆動型メソッド、条件、正確なアクションを定義できます。シグナルフェッチメカニズムによって管理されるシグナルの場合、ローカルストレージまたはクラウドアップロードのトリガータイプと条件はCollectionScheme引き続き によって管理されます。 timeBasedCollectionSchemeと の両方conditionBasedCollectionSchemeがサポートされ、通常のシグナルと同じです。