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Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 向け) への移行は、企業や組織にとって魅力的なさまざまなメリットをもたらします。Amazon Keyspaces には主に次のような利点があるため、移行先として魅力的な選択肢となっています。
スケーラビリティ – Amazon Keyspaces は、大量のワークロードを処理し、データ量とトラフィックの増加に合わせてシームレスにスケールできるように設計されています。従来の Cassandra では、スケーリングはオンデマンドでは実行されず、将来のピークに備えて計画しておく必要がありました。Amazon Keyspaces では、需要に応じてデータベースを簡単にスケールアップまたはスケールダウンできるため、アプリケーションのパフォーマンスを損なうことなくトラフィックの急増に対応できます。
パフォーマンス – Amazon Keyspaces では低レイテンシーでのデータアクセスが可能であるため、並外れた速度でデータをアプリケーションに取得して処理できます。分散型アーキテクチャにより、読み取りと書き込みの操作が複数のノードに分散され、高いリクエストレートでも 1 桁ミリ秒単位の応答時間を一貫して実現できます。
フルマネージド – Amazon Keyspaces は、AWS が提供するフルマネージドサービスです。つまり、プロビジョニング、設定、パッチ適用、バックアップ、スケーリングなど、データベース管理の運用面は AWS が処理するということです。これにより、企業はデータベースの管理タスクよりもアプリケーションの開発に集中できます。
サーバーレスアーキテクチャ – Amazon Keyspaces はサーバーレスです。前もってキャパシティをプロビジョニングしておく必要がなく、消費したキャパシティの分だけ料金を支払います。サーバーを管理する必要も、インスタンスを選択する必要もありません。このリクエストベースの課金モデルでは、使用したリソースに対してのみ支払いを行うことになり、キャパシティのプロビジョニングや監視の必要がないため、コスト効率が向上し、運用上のオーバーヘッドも最小限に抑えられます。
NoSQL によるスキーマの柔軟性 – Amazon Keyspaces は NoSQL データモデルを採用しているため、柔軟なスキーマ設計が可能です。Amazon Keyspaces では、構造化データ、半構造化データ、非構造化データを保存でき、変化し続ける多様なデータ型の処理に最適です。また、Amazon Keyspaces は書き込み時にスキーマ検証を実行するため、データモデルを一元的に進化させることができます。この柔軟性により、開発サイクルが短縮され、変化するビジネス要件に容易に適応できます。
高い可用性と耐久性 – Amazon Keyspaces では、1 つの AWS リージョン内の複数のアベイラビリティーゾーン
にデータをレプリケートするため、可用性とデータの耐久性が高まります。レプリケーション、フェイルオーバー、リカバリが自動的に処理されるため、データ損失やサービス中断のリスクが最小限に抑えられます。Amazon Keyspaces の可用性 SLA は最大 99.999% です。耐障害性と低レイテンシーのローカル読み取りをさらに強化するために、Amazon Keyspaces はマルチリージョンレプリケーションにも対応しています。 セキュリティとコンプライアンス – Amazon Keyspaces と AWS Identity and Access Management の統合によって、きめ細かいアクセスコントロールが実現します。保管中も転送中もデータを暗号化してセキュリティを強化します。Amazon Keyspaces は、HIPAA、PCI DSS、SOC などの特定のプログラムに対するセキュリティとコンプライアンスについて、第三者監査機関の評価を受けているため、規制要件を満たすことが可能です。詳細については、「Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 向け) のコンプライアンス検証」を参照してください。
AWS エコシステムとの統合 – AWS エコシステムの一部として、Amazon Keyspaces は AWS CloudFormation、Amazon CloudWatch 、AWS CloudTrail などの他の AWS のサービスとシームレスに統合されます。この統合により、サーバーレスアーキテクチャの構築、Infrastructure as Code の活用、リアルタイムのデータ主導型アプリケーションの作成が可能になります。詳細については、「Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 向け) のモニタリング」を参照してください。