例: DateTime 値の変換

にサインイン AWS Management Console し、https://console.aws.amazon.com/kinesis で Kinesis コンソールを開きます。

ナビゲーションペインで、[データストリーム] を選択します。

[Kinesis ストリームの作成] を選択し、1 つのシャードがあるストリームを作成します。

以下の Python コードを実行して、サンプルデータをストリームに入力します。このシンプルなコードは、ランダムなティッカーシンボルと現在時刻のタイムスタンプを含むレコードを継続的にストリームに書き込みます。

 
import datetime
import json
import random
import boto3

STREAM_NAME = "ExampleInputStream"


def get_data():
    return {
        "EVENT_TIME": datetime.datetime.now().isoformat(),
        "TICKER": random.choice(["AAPL", "AMZN", "MSFT", "INTC", "TBV"]),
        "PRICE": round(random.random() * 100, 2),
    }


def generate(stream_name, kinesis_client):
    while True:
        data = get_data()
        print(data)
        kinesis_client.put_record(
            StreamName=stream_name, Data=json.dumps(data), PartitionKey="partitionkey"
        )


if __name__ == "__main__":
    generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))

https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics にある Managed Service for Apache Flink コンソールを開きます。

[アプリケーションの作成] を選択し、アプリケーション名を入力して、[アプリケーションの作成] を選択します。

アプリケーション詳細ページで、[ストリーミングデータの接続] を選択してソースに接続します。

[ソースに接続] ページで、以下の操作を実行します。

1. 前のセクションで作成したストリームを選択します。

2. IAM ロールの作成を選択します。

3. [スキーマの検出] を選択します。作成されたアプリケーション内ストリーム用の推測スキーマと、推測に使用されたサンプルレコードがコンソールに表示されるまで待ちます。推測されたスキーマには 2 つの列があります。

4. [スキーマの編集] を選択します。[EVENT_TIME] 列 の [列のタイプ] を TIMESTAMP に変更します。

5. [Save schema and update stream samples] を選択します。コンソールでスキーマが保存されたら、[終了] を選択します。

6. [Save and continue] を選択します。

アプリケーション詳細ページで、[SQL エディタに移動] を選択します。アプリケーションを起動するには、表示されたダイアログボックスで [はい、アプリケーションを起動します] を選択します。

SQL エディタで、次のように、アプリケーションコードを作成してその結果を確認します。

1. 次のアプリケーションコードをコピーしてエディタに貼り付けます。

   CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (
       TICKER VARCHAR(4), 
       event_time TIMESTAMP, 
       five_minutes_before TIMESTAMP, 
       event_unix_timestamp BIGINT,
       event_timestamp_as_char VARCHAR(50),
       event_second INTEGER);
   
   CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM"
   
   SELECT STREAM 
       TICKER, 
       EVENT_TIME,
       EVENT_TIME - INTERVAL '5' MINUTE,
       UNIX_TIMESTAMP(EVENT_TIME),
       TIMESTAMP_TO_CHAR('yyyy-MM-dd hh:mm:ss', EVENT_TIME),
       EXTRACT(SECOND FROM EVENT_TIME) 
   FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001"
   

2. [Save and run SQL] を選択します。[リアルタイム分析] タブに、アプリケーションで作成されたすべてのアプリケーション内ストリームが表示され、データを検証できます。