慎重に検討した結果、Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションを中止することにしました。

1. **2025 年 9 月 1** 日以降、Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションのバグ修正は提供されません。これは、今後の廃止によりサポートが制限されるためです。

2. **2025 年 10 月 15** 日以降、新しい Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションを作成することはできません。

3. **2026 年 1 月 27 日**以降、アプリケーションは削除されます。Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションを起動することも操作することもできなくなります。これ以降、Amazon Kinesis Data Analytics for SQL のサポートは終了します。詳細については、「[Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションのサポート終了](discontinuation.md)」を参照してください。

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# 例: 機械学習
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このセクションでは、機械学習クエリを使用する Amazon Kinesis Data Analytics アプリケーションの例を示します。機械学習クエリでは、データの複雑な分析を実行し、ストリームのデータの履歴に基づいて異常なパターンを見つけます。この例では、Kinesis Data Analytics アプリケーションをセットアップしてテストするための詳しい手順を示します。

**Topics**
+ [例: ストリームでデータの異常を検出する (RANDOM\$1CUT\$1FOREST 関数)](app-anomaly-detection.md)
+ [例: データ異常の検出と説明の取得 (RANDOM\$1CUT\$1FOREST\$1WITH\$1EXPLANATION 関数)](app-anomaly-detection-with-explanation.md)
+ [例 : ストリーム上のホットスポットの検出 (HOTSPOTS 関数)](app-hotspots-detection.md)