例: 頻出値 (TOP_K_ITEMS_TUMBLING) の取得

にサインイン AWS Management Console し、https://console.aws.amazon.com/kinesis で Kinesis コンソールを開きます。

ナビゲーションペインで、[データストリーム] を選択します。

[Kinesis ストリームの作成] を選択後、1 つのシャードがあるストリームを作成します。詳細については、「Amazon Kinesis Data Streams デベロッパーガイド」の「Create a Stream」を参照してください。

本稼働環境の Kinesis データストリームにレコードを書き込むには、Kinesis Client Library または Kinesis Data Streams API を使用することをお勧めします。わかりやすいように、この例では、以下の Python スクリプトを使用してレコードを生成します。サンプルのティッカーレコードを入力するには、このコードを実行します。このシンプルなコードによって、ランダムなティッカーレコードが連続してストリームに書き込まれます。後のステップでアプリケーションスキーマを生成できるように、スクリプトは実行したままにしておきます。

 
import datetime
import json
import random
import boto3

STREAM_NAME = "ExampleInputStream"


def get_data():
    return {
        "EVENT_TIME": datetime.datetime.now().isoformat(),
        "TICKER": random.choice(["AAPL", "AMZN", "MSFT", "INTC", "TBV"]),
        "PRICE": round(random.random() * 100, 2),
    }


def generate(stream_name, kinesis_client):
    while True:
        data = get_data()
        print(data)
        kinesis_client.put_record(
            StreamName=stream_name, Data=json.dumps(data), PartitionKey="partitionkey"
        )


if __name__ == "__main__":
    generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))

https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics にある Managed Service for Apache Flink コンソールを開きます。

[アプリケーションの作成] を選択し、アプリケーション名を入力して、[アプリケーションの作成] を選択します。

アプリケーション詳細ページで、[ストリーミングデータの接続] を選択してソースに接続します。

[ソースに接続] ページで、以下の操作を実行します。

1. 前のセクションで作成したストリームを選択します。

2. [スキーマの検出] を選択します。作成されたアプリケーション内ストリーム用の推測スキーマと、推測に使用されたサンプルレコードがコンソールに表示されるまで待ちます。推測スキーマの列は 1 つです。

3. [Save schema and update stream samples] を選択します。コンソールでスキーマが保存されたら、[終了] を選択します。

4. [Save and continue] を選択します。

アプリケーション詳細ページで、[SQL エディタに移動] を選択します。アプリケーションを起動するには、表示されたダイアログボックスで [はい、アプリケーションを起動します] を選択します。

SQL エディタで、次のように、アプリケーションコードを作成してその結果を確認します。

1. 次のアプリケーションコードをコピーしてエディタに貼り付けます。

   CREATE OR REPLACE STREAM DESTINATION_SQL_STREAM (
     "TICKER" VARCHAR(4), 
     "MOST_FREQUENT_VALUES" BIGINT
   );
   
   CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS 
       INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM"
       SELECT STREAM * 
           FROM TABLE (TOP_K_ITEMS_TUMBLING(
               CURSOR(SELECT STREAM * FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001"),
               'TICKER',         -- name of column in single quotes
               5,                       -- number of the most frequently occurring values
               60                       -- tumbling window size in seconds
               )
           );  

2. [Save and run SQL] を選択します。

   [リアルタイム分析] タブに、アプリケーションで作成されたすべてのアプリケーション内ストリームが表示され、データを検証できます。