慎重に検討した結果、Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションを中止することにしました。

1. **2025 年 9 月 1** 日以降、Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションのバグ修正は提供されません。これは、今後の廃止によりサポートが制限されるためです。

2. **2025 年 10 月 15** 日以降、新しい Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションを作成することはできません。

3. **2026 年 1 月 27 日**以降、アプリケーションは削除されます。Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションを起動することも操作することもできなくなります。これ以降、Amazon Kinesis Data Analytics for SQL のサポートは終了します。詳細については、「[Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションのサポート終了](discontinuation.md)」を参照してください。

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# ステップ 3: スターター Amazon Kinesis Data Analytics アプリケーションを作成する
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このセクションのステップに従い、コンソールを使用して最初の Kinesis Data Analytics アプリケーションを作成します。

**注記**  
「はじめに」の実習を始める前に、「[Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications: 仕組み](how-it-works.md)」を確認することをお勧めします。

この「はじめに」の演習では、コンソールを使用して、アプリケーションコードでデモストリームまたはテンプレートのいずれかを操作することができます。
+ デモストリームを使用する場合、コンソールはアカウントに Kinesis データストリーム (`kinesis-analytics-demo-stream`) を作成します。

  Kinesis Data Analytics アプリケーションには、ストリーミングソースが必要です。このソースの場合、このガイドの複数の SQL の例では、デモストリーム (`kinesis-analytics-demo-stream`) を使用しています。また、コンソールは、次のようにサンプルデータ (模擬株取引レコード) を連続してこのストリームに追加するスクリプトを実行します。  
![\[株式シンボル、セクターおよび価格を示すフォーマットされたストリームサンプルテーブル。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/kinesisanalytics/latest/dev/images/gs-v2-30.png)

  この実習では、アプリケーションのストリーミングソースとして `kinesis-analytics-demo-stream` を使用できます。
**注記**  
デモストリームはアカウントに残ります。これを使用して、このガイドの他の例をテストできます。ただし、コンソールを離れると、コンソールが使用するスクリプトによってデータの入力が停止されます。必要な場合は、コンソールによってストリームへの入力を再度開始するオプションが提供されます。
+ アプリケーションコードの例を含むテンプレートを使用すると、コンソールのテンプレートコードを使用して、デモストリームでシンプルな分析を実行することができます。

これらの機能を使用して、次のように最初のアプリケーションをすばやく設定できます。

1. **アプリケーションの作成** – 名前を指定するだけです。コンソールによってアプリケーションが作成され、サービスによってアプリケーションの状態が `READY` に設定されます。

    

1. **入力の設定** – まず、ストリーミングソースとしてデモストリームを追加します。これを使用するには、コンソールでデモストリームを作成する必要があります。その後、コンソールは、デモストリームのレコードをランダムにサンプリングして、作成されるアプリケーション内入力ストリームのスキーマを推測します。コンソールは、アプリケーション内ストリームを `SOURCE_SQL_STREAM_001` と命名します。

   コンソールは、検出 API を使用してスキーマを推測します。必要に応じて、推測スキーマを編集できます。詳細については、「[DiscoverInputSchema](API_DiscoverInputSchema.md)」を参照してください。Kinesis Data Analytics では、このスキーマを使用してアプリケーション内ストリームを作成します。

    

   アプリケーションを開始すると、Kinesis Data Analytics はユーザーに代わってデモストリームを継続的に読み取り、アプリケーション内入力ストリームの `SOURCE_SQL_STREAM_001` に行を挿入します。

    

1. **アプリケーションコードの指定** – 次のコードを提供するテンプレート ([**Continuous filter**] といいます) を使用します。

   ```
   CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" 
     (symbol VARCHAR(4), sector VARCHAR(12), CHANGE DOUBLE, price DOUBLE);
    
   -- Create pump to insert into output. 
   CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS 
      INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM"  
         SELECT STREAM ticker_symbol, sector, CHANGE, price
         FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001"
         WHERE sector SIMILAR TO '%TECH%';
   ```

   このアプリケーションコードでは、アプリケーション内ストリーム (`SOURCE_SQL_STREAM_001`) をクエリします。また、ポンプを使用して、表示された行を別のアプリケーション内ストリーム (`DESTINATION_SQL_STREAM`) に挿入します。コーディングパターンの詳細については、「[アプリケーションコード](how-it-works-app-code.md)」を参照してください。

   Kinesis Data Analytics でサポートされている SQL 言語要素の詳細については、「[Amazon Kinesis Data Analytics SQL Reference](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/sqlref/analytics-sql-reference.html)」を参照してください。

    

1. **出力の設定** – この実習では、出力は設定しません。つまり、アプリケーションが作成するアプリケーション内ストリームのデータを外部宛先で永続化しません。代わりに、コンソールでクエリの結果を確認します。このガイドのその他の例では、出力を設定する方法について説明します。例については、「[例: 簡単なアラートの作成](app-simple-alerts.md)」を参照してください。

   



**重要**  
この実習では米国東部 (バージニア北部) リージョン (us-east-1) を使用してアプリケーションをセットアップします。サポートされている のいずれかを使用できます AWS リージョン。

**次のステップ**  
[ステップ 3.1: アプリケーションの作成](get-started-create-app.md)