慎重に検討した結果、アプリケーションの Amazon Kinesis Data Analytics は 2 つのステップSQLで中止することにしました。
1. 2025 年 10 月 15 日以降、SQLアプリケーションの新しい Kinesis Data Analytics を作成することはできません。
2. 2026 年 1 月 27 日以降、アプリケーションを削除します。SQL アプリケーションの Amazon Kinesis Data Analytics を開始または操作することはできません。SQL それ以降、Amazon Kinesis Data Analytics のサポートは終了します。詳細については、「Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications の中止」を参照してください。
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
アプリケーションコード
アプリケーションコードは、入力を処理し出力を生成する一連の SQL ステートメントです。この SQL ステートメントはアプリケーション内ストリームおよびリファレンステーブルで動作します。詳細については、「Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications: 仕組み」を参照してください。
Kinesis Data Analytics でサポートされている SQL 言語要素の詳細については、「Amazon Kinesis Data Analytics SQL リファレンス」を参照してください。
リレーショナルデータベースでは、レコードを追加する INSERT ステートメントと、データをクエリする SELECT ステートメントを使用して、テーブルで作業を行います。Amazon Kinesis Data Analytics では、ストリームを操作します。これらのストリームをクエリする SQL ステートメントを作成できます。1 つのアプリケーション内ストリームをクエリした結果は、常に別のアプリケーション内ストリームに送信されます。複雑な分析を実行する場合は、分析の中間結果を保持する複数のアプリケーション内ストリームを作成する場合があります。最終的には、アプリケーション出力を設定して、(1 つまたは複数のアプリケーション内ストリームからの) 最終分析を外部宛先で永続化します。要約すると、アプリケーションコードを作成する一般的なパターンは以下のとおりです。
-
SELECT ステートメントは、常に INSERT ステートメントのコンテキストで使用されます。つまり、行を選択すると、結果を別のアプリケーション内ストリームに挿入します。
-
INSERT ステートメントは、常にポンプのコンテキストで使用されます。つまり、ポンプを使用してアプリケーション内ストリームに書き込みます。
次のアプリケーションコードの例では、あるアプリケーション内 (SOURCE_SQL_STREAM_001) ストリームからレコードを読み取り、別のアプリケーション内ストリーム (DESTINATION_SQL_STREAM) に書き込みます。次のように、ポンプを使用してレコードをアプリケーション内ストリームに挿入できます。
CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (ticker_symbol VARCHAR(4), change DOUBLE, price DOUBLE); -- Create a pump and insert into output stream. CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM" SELECT STREAM ticker_symbol, change,price FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001";
注記
ストリーム名および列名に指定する識別子は標準 SQL の命名規則に従います。たとえば、識別子を引用符で囲むと、識別子で大文字と小文字が区別されるようになります。囲まない場合は、識別子はデフォルトで大文字になります。識別子の詳細については、「Amazon Managed Service for Apache Flink SQL リファレンス」の「Identifiers (識別子)」を参照してください。
アプリケーションコードは、多数の SQL ステートメントで構成できます。例:
-
1 つの SQL ステートメントの結果を次の SQL ステートメントにフィードするシーケンシャルな SQL クエリを作成できます。
-
また、相互に独立して実行される SQL クエリを作成することもできます。たとえば、同じアプリケーション内ストリームをクエリするが、異なるアプリケーション内ストリームに出力を送信する、2 つの SQL ステートメントを作成できます。その後、新しく作成されたアプリケーション内ストリームを個別にクエリできます。
中間結果を保存するアプリケーション内ストリームを作成できます。ポンプを使用してアプリケーション内ストリームにデータを挿入します。詳細については、「アプリケーション内ストリームとポンプ」を参照してください。
アプリケーション内リファレンステーブルを追加する場合は、アプリケーション内ストリームとリファレンステーブルのデータを結合する SQL を作成できます。詳細については、「例: Kinesis Data Analytics アプリケーションにリファレンスデータを追加する」を参照してください。
アプリケーションの出力設定に従って、Amazon Kinesis Data Analytics はアプリケーションの出力設定に従って特定のアプリケーション内ストリームからのデータを外部宛先に書き込みます。アプリケーションコードが、出力設定で指定されたアプリケーション内ストリームに書き込むことを確認してください。
詳細については、次のトピックを参照してください。