ステップ 2: AWS Command Line Interface （AWS CLI) を設定する - Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications デベロッパーガイド
次のステップ

新しいプロジェクトでは、Kinesis Data Analytics for Applications 経由で新しい Managed Service for Apache Flink Studio SQL を使用することをお勧めします。Managed Service for Apache Flink Studio は、使いやすさと高度な分析機能を兼ね備えているため、高度なストリーム処理アプリケーションを数分で構築できます。

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ステップ 2: AWS Command Line Interface （AWS CLI) を設定する

AWS Command Line Interface () をダウンロードして設定するステップに従いますAWS CLI。

重要

入門演習のステップを実行する AWS CLI ために は必要ありません。ただし、このガイドの一部の実習では AWS CLIを使用します。このステップをスキップして に移動し ステップ 3: スターター Amazon Kinesis Data Analytics アプリケーションを作成する、後で必要な AWS CLI ときに を設定できます。

を設定するには AWS CLI

  1. AWS CLIをダウンロードして設定します。手順については、AWS Command Line Interface ユーザーガイドの次のトピックを参照してください。

  2. AWS CLI 設定ファイルに管理者ユーザーの名前付きプロファイルを追加します。このプロファイルは、 AWS CLI コマンドを実行するときに使用します。名前付きプロファイルの詳細については、AWS Command Line Interface ユーザーガイドの「名前付きプロファイル」を参照してください。

    [profile adminuser]
aws_access_key_id = adminuser access key ID
aws_secret_access_key = adminuser secret access key
region = aws-region

    利用可能な のリストについては AWS リージョン、「」の「リージョンとエンドポイント」を参照してくださいAmazon Web Services 全般のリファレンス。

  3. コマンドプロンプトで以下のヘルプコマンドを入力して、セットアップを確認します。

    aws help

次のステップ

ステップ 3: スターター Amazon Kinesis Data Analytics アプリケーションを作成する