慎重に検討した結果、アプリケーションの Amazon Kinesis Data Analytics は 2 つのステップSQLで中止することにしました。
1. 2025 年 10 月 15 日以降、SQLアプリケーションの新しい Kinesis Data Analytics を作成することはできません。
2. 2026 年 1 月 27 日以降、アプリケーションを削除します。SQL アプリケーションの Amazon Kinesis Data Analytics を開始または操作することはできません。SQL それ以降、Amazon Kinesis Data Analytics のサポートは終了します。詳細については、「Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications の中止」を参照してください。
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ウィンドウクエリ
アプリケーションコードの SQL クエリはアプリケーション内ストリームに対して連続で実行されます。アプリケーション内ストリームとは、アプリケーション内を常時流れる未バインドのデータのことです。したがって、常時更新されているこの入力から結果セットを得るために、時間と行の条件で定義されるウィンドウを使用してクエリをバインドする場合が多くあります。これらはウィンドウ SQL とも呼ばれます。
時間ベースのウィンドウクエリの場合は、ウィンドウのサイズを時間で (たとえば、1 分のウィンドウ) 指定します。これには、一定間隔で増加するアプリケーション内ストリームにタイムスタンプ列が必要です。(新しい行のタイムスタンプが前の行と同じまたは前の行より大きい)。Amazon Kinesis Data Analytics は、各アプリケーション内ストリームに ROWTIME
というタイムスタンプ列を提供します。時間ベースのクエリを指定するとき、この列を使用できます。アプリケーションで、他のタイムスタンプオプションを選択する場合もあります。詳細については、「タイムスタンプと ROWTIME 列」を参照してください。
行ベースのウィンドウクエリの場合は、列数の条件でウィンドウサイズを指定します。
アプリケーションの必要に応じて、タンブリングウィンドウ、スライディングウィンドウ、またはずらしウィンドウ方式でレコードを処理するクエリを指定できます。Kinesis Data Analytics では、次のウィンドウタイプがサポートされています。
Stagger Windows: データが届くと開く、キー付けされた時間ベースのウィンドウを使用してデータを集計するクエリ。キーによって、複数の重なり合うウィンドウが可能になります。これは、時間ベースのウィンドウを使用してデータを集約するための推奨される方法です。Sstagger Windows はタンブリングウィンドウに比べて遅延や out-of-order データを減らすためです。
タンブリングウィンドウ: 定期的に開閉する、個別の時間ベースのウィンドウを使用してデータを集計するクエリ。
スライディングウィンドウ: 固定時間または rowcount 間隔を使用して、データを継続的に集計するクエリ。