Lambda マネージドインスタンスのスケーリング

Lambda マネージドインスタンスは、呼び出しの到着時はスケーリングされず、コールドスタートをサポートしません。代わりに、リソース消費シグナルを使用して非同期的にスケーリングします。マネージドインスタンスは現在、CPU リソースの使用率と同時実行数の飽和度に基づいてスケーリングされます。

主な相違点:

トラフィックが 5 分以内に 2 倍を超えると、Lambda が需要に合わせてインスタンスと実行環境をスケールアップするため、スロットリングが表示されることがあります。

スケーリングライフサイクル

Lambda マネージドインスタンスは、分散アーキテクチャを使用してスケーリングを管理します。

コンポーネント:

仕組み:

スケーリング動作の調整

マネージドインスタンスのスケーリング動作は、次の 5 つのコントロールでカスタマイズできます。

関数レベルのコントロール

1. 関数メモリと vCPU

関数のメモリサイズと vCPU 割り当てを選択します。サポートされる関数の最小サイズは 2GB と 1vCPU です。

考慮事項:

2. 最大同時実行数

実行環境あたりの最大同時実行数を設定します。

デフォルトの動作: Lambda では、さまざまなアプリケーションで動作するリソースの消費とスループットとのバランスをとる適切なデフォルトが選択されます。

調整ガイドライン:

重要: Lambda マネージドインスタンスは複数同時実行アプリケーションを対象としているため、同時実行が非常に低い実行環境では、スケーリング時にスロットリングが発生する可能性があります。

3. 関数あたりの実行環境

関数の実行環境の最小数と最大数を設定します。

デフォルトの動作: Lambda は、アベイラビリティーゾーン間で高可用性を確保するために、デフォルトの最低 3 つの実行環境を維持します。

調整ガイドライン:

例:

aws lambda put-function-scaling-config \
  --function-name my-lmi-function \
  --qualifier '$LATEST.PUBLISHED' \
  --function-scaling-config MinExecutionEnvironments=5,MaxExecutionEnvironments=20 \
  --region us-east-1

重要な注意事項:

キャパシティープロバイダーレベルのコントロール

4. ターゲットのリソース使用率

CPU 使用率消費の独自のターゲットを選択します。

デフォルトの動作: Lambda では、スロットリングなしで 5 分以内にトラフィックを倍増させるのに十分なヘッドルームが。保持されます。

最適化オプション:

5. インスタンスタイプの選択

許可または除外されたインスタンスタイプを設定します。

デフォルトの動作: Lambda ではワークロードに最適なインスタンスタイプが選択されます。利用可能なインスタンスタイプの数を制限すると可用性が低下する可能性があるため、Lambda マネージドインスタンスが選択したインスタンスタイプを使用することをお勧めします。

カスタム設定:

スケジュールに基づくスケーリング

Amazon EventBridge スケジューラーを使用して、定期的なスケジュールまたは 1 回限りのスケジュールで関数の最小実行環境と最大実行環境を調整します。これは、ピーク時間前にスケールアップしたり、オフピーク時間中にスケールダウンしたりするなど、予測可能なトラフィックパターンに役立ちます。

スケジューラーの設定:

例 1: 計画されたピークトラフィックを処理するようにスケールする

ピーク時間前にスケールアップし、その後スケールダウンする 2 つのスケジュールを作成します。各スケジュールは、更新された MinExecutionEnvironments および MaxExecutionEnvironments 値を持つ PutFunctionScalingConfig API を対象としています。

UTC 午前 8 時にスケールアップします (最小 = 100、最大 = 1000)。

aws scheduler create-schedule \
  --name "ScaleUpLambdaManagedInstances" \
  --schedule-expression "cron(0 8 * * ? *)" \
  --flexible-time-window '{"Mode": "OFF"}' \
  --target '{
    "Arn": "arn:aws:scheduler:::aws-sdk:lambda:PutFunctionScalingConfig",
    "RoleArn": "arn:aws:iam::<account-id>:role/eventbridge-scheduler-role",
    "Input": "{\"FunctionName\": \"my-lmi-function\", \"Qualifier\": \"$LATEST.PUBLISHED\", \"FunctionScalingConfig\": {\"MinExecutionEnvironments\": 100, \"MaxExecutionEnvironments\": 1000}}"
  }'

UTC 午後 6 時にスケールダウンします (最小 = 5、最大 = 20)。

aws scheduler create-schedule \
  --name "ScaleDownLambdaManagedInstances" \
  --schedule-expression "cron(0 18 * * ? *)" \
  --flexible-time-window '{"Mode": "OFF"}' \
  --target '{
    "Arn": "arn:aws:scheduler:::aws-sdk:lambda:PutFunctionScalingConfig",
    "RoleArn": "arn:aws:iam::<account-id>:role/eventbridge-scheduler-role",
    "Input": "{\"FunctionName\": \"my-lmi-function\", \"Qualifier\": \"$LATEST.PUBLISHED\", \"FunctionScalingConfig\": {\"MinExecutionEnvironments\": 5, \"MaxExecutionEnvironments\": 20}}"
  }'

例 2: オフピーク時に非アクティブ化し、再度アクティブ化する

MinExecutionEnvironments と MaxExecutionEnvironments の両方を 0 に設定すると、関数バージョンは削除されずに非アクティブ化されます。非アクティブ化された関数は、トラフィックで自動的にスケールアップされません。別のスケジュールされたアクションを通じてゼロ以外の値を設定して、明示的に再アクティブ化する必要があります。

UTC 午後 10 時に非アクティブ化します (最小 = 0、最大 = 0)。

aws scheduler create-schedule \
  --name "DeactivateLambdaManagedInstances" \
  --schedule-expression "cron(0 22 * * ? *)" \
  --flexible-time-window '{"Mode": "OFF"}' \
  --target '{
    "Arn": "arn:aws:scheduler:::aws-sdk:lambda:PutFunctionScalingConfig",
    "RoleArn": "arn:aws:iam::<account-id>:role/eventbridge-scheduler-role",
    "Input": "{\"FunctionName\": \"my-lmi-function\", \"Qualifier\": \"$LATEST.PUBLISHED\", \"FunctionScalingConfig\": {\"MinExecutionEnvironments\": 0, \"MaxExecutionEnvironments\": 0}}"
  }'

UTC 午前 7 時に再アクティブ化します (最小 = 10、最大 = 20)。

aws scheduler create-schedule \
  --name "ReactivateLambdaManagedInstances" \
  --schedule-expression "cron(0 7 * * ? *)" \
  --flexible-time-window '{"Mode": "OFF"}' \
  --target '{
    "Arn": "arn:aws:scheduler:::aws-sdk:lambda:PutFunctionScalingConfig",
    "RoleArn": "arn:aws:iam::<account-id>:role/eventbridge-scheduler-role",
    "Input": "{\"FunctionName\": \"my-lmi-function\", \"Qualifier\": \"$LATEST.PUBLISHED\", \"FunctionScalingConfig\": {\"MinExecutionEnvironments\": 10, \"MaxExecutionEnvironments\": 20}}"
  }'

調整ガイドライン:

次のステップ