信頼度スコアを使用して会話の精度を向上させる

Amazon Lex V2 では、ユーザーが言っていることを判断するために 2 つのステップを使用します。最初の自動音声認識 (ASR) は、ユーザーの音声発話のトランスクリプトを作成します。2 番目の自然言語理解 (NLU) は、ユーザーのインテントまたはスロットの値を認識するためのユーザーの発話の意味を決定します。

デフォルトでは、Amazon Lex V2 は ASRおよび から最も可能性の高い結果を返しますNLU。 V2 場合によっては、Amazon Lex V2 が最も可能性の高い結果を判断するのが困難なことがあります。その場合、結果が正しい可能性を示す信頼度スコアとともに、考えられる複数の結果が返されます。信頼度スコアは、Amazon Lex V2 が提供する評価で、結果における相対的確信度を示します。信頼度スコアは 0.0～1.0 です。

信頼度スコアでドメインの知識を使用して、 ASRまたは NLUの結果の正しい解釈を決定できます。

ASR、または文字起こしの信頼スコアは、Amazon Lex V2 が特定の文字起こしが正しいとどの程度確信しているかを評価するものです。 V2 NLU、またはインテントの信頼スコアは、上位の文字起こしで指定されたインテントが正しいという Amazon Lex V2 の信頼度の評価です。アプリケーションに最も適した信頼度スコアを使用してください。