データセットの削除 - Amazon Lookout for Vision
データセットの削除 (コンソール)データセットの削除 (SDK)

サポート終了通知: 2025 AWS 年 10 月 31 日に、 は Amazon Lookout for Vision のサポートを終了します。2025 年 10 月 31 日以降、Lookout for Vision コンソールまたは Lookout for Vision リソースにアクセスできなくなります。詳細については、このブログ記事を参照してください。

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データセットの削除

プロジェクトからのデータセットの削除は、コンソールから、または DeleteDataset オペレーションによって行うことができます。データセットが参照している画像は削除されません。トレーニングデータセットとテストデータセットがあるプロジェクトからテストデータセットを削除すると、プロジェクトはシングルデータセットプロジェクトに戻ります。残りのデータセットはトレーニング中に分割され、トレーニングデータセットとテストデータセットが作成されます。トレーニングデータセットを削除すると、新しいトレーニングデータセットを作成するまで、プロジェクト内のモデルをトレーニングすることはできません。

データセットの削除 (コンソール)

以下の手順のステップを実行し、データセットを削除します。プロジェクト内のすべてのデータセットを削除すると、「データセットを作成する」ページが表示されます。

データセットを削除するには (コンソール)

  1. で Amazon Lookout for Vision コンソールを開きます https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/。

  2. [開始する] を選択します。

  3. 左側のナビゲーションペインで、[プロジェクト] を選択します。

  4. 「プロジェクト」ページで、削除したいデータセットを含むプロジェクトを選択します。

  5. 左のナビゲーションペインの [データセット] を選択します。

  6. [アクション] をクリックし、削除するデータセットを選択します。

  7. [削除] ダイアログボックスで、[削除] と入力し、データセットを削除することを確認します。

  8. [トレーニングデータセットを削除] または [テストデータセットを削除] を選択して、データセットを削除します。

データセットの削除 (SDK)

DeleteDataset オペレーションを使用してデータセットを削除します。

データセットを削除するには (SDK）

  1. まだインストールしていない場合は、 と をインストール AWS CLI して設定します AWS SDKs。詳細については、「ステップ 4: AWS CLI と をセットアップする AWS SDKs」を参照してください。

  2. モデルを削除するには、次のサンプルコードを使用します。

    CLI

    以下の値を変更します。

    • project-name に削除したいモデルを含むプロジェクト名を入力します。

    • 削除したいデータセットに応じて、dataset-type を train または test のいずれかに設定します。シングルデータセットプロジェクトがある場合は、train を指定すると、データセットが削除されます

    aws lookoutvision delete-dataset --project-name project name\
  --dataset-type dataset type \
  --profile lookoutvision-access
    Python

    このコードは、 AWS ドキュメントSDKサンプル GitHub リポジトリから取得されます。詳しい事例はこちらです。

        @staticmethod
    def delete_dataset(lookoutvision_client, project_name, dataset_type):
        """
        Deletes a Lookout for Vision dataset

        :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
        :param project_name: The name of the project that contains the dataset that
                             you want to delete.
        :param dataset_type: The type (train or test) of the dataset that you
                             want to delete.
        """
        try:
            logger.info(
                "Deleting the %s dataset for project %s.", dataset_type, project_name
            )
            lookoutvision_client.delete_dataset(
                ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type
            )
            logger.info("Dataset deleted.")
        except ClientError:
            logger.exception("Service error: Couldn't delete dataset.")
            raise
    Java V2

    このコードは、 AWS ドキュメントSDKサンプル GitHub リポジトリから取得されます。詳しい事例はこちらです。

    /**
 * Deletes the train or test dataset in an Amazon Lookout for Vision project.
 * 
 * @param lfvClient   An Amazon Lookout for Vision client.
 * @param projectName The name of the project in which you want to delete a
 *                    dataset.
 * @param datasetType The type of the dataset that you want to delete (train or
 *                    test).
 * @return Nothing.
 */
public static void deleteDataset(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName, String datasetType)
                throws LookoutVisionException {

        logger.log(Level.INFO, "Deleting {0} dataset for project {1}",
                        new Object[] { datasetType, projectName });

        DeleteDatasetRequest deleteDatasetRequest = DeleteDatasetRequest.builder()
                        .projectName(projectName)
                        .datasetType(datasetType)
                        .build();

        lfvClient.deleteDataset(deleteDatasetRequest);

        logger.log(Level.INFO, "Deleted {0} dataset for project {1}",
                        new Object[] { datasetType, projectName });

}