サポート終了通知: 2025 AWS 年 10 月 31 日、 は Amazon Lookout for Vision のサポートを終了します。2025 年 10 月 31 日以降、Lookout for Vision コンソールまたは Lookout for Vision リソースにアクセスできなくなります。詳細については、このブログ記事を参照してください。

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画像セグメンテーションのJSON行の定義

Amazon Lookout for Vision マニフェストファイルで使用するイメージごとに JSON 行を定義します。セグメンテーションモデルを作成する場合、JSON行には画像のセグメンテーションと分類情報が含まれている必要があります。マニフェストファイルは、インポートするイメージごとに 1 つ以上の JSON 行で構成されます。

セグメンテーションのJSON行

このセクションでは、イメージのセグメンテーションと分類情報を含む JSON 行を作成する方法について説明します。

次のJSON行は、セグメンテーションおよび分類情報を含む画像を示しています。 anomaly-label-metadataには分類情報が含まれています。 anomaly-mask-refと にはセグメンテーション情報anomaly-mask-ref-metadataが含まれています。

{
    "source-ref": "s3://path-to-image",
    "anomaly-label": 1,
    "anomaly-label-metadata": {
        "class-name": "anomaly",
        "creation-date": "2021-10-12T14:16:45.668",
        "human-annotated": "yes",
        "job-name": "labeling-job/classification-job",
        "type": "groundtruth/image-classification",
        "confidence": 1
    },
    "anomaly-mask-ref": "s3://path-to-image",
    "anomaly-mask-ref-metadata": {
        "internal-color-map": {
            "0": {
                "class-name": "BACKGROUND",
                "hex-color": "#ffffff",
                "confidence": 0.0
            },
            "1": {
                "class-name": "scratch",
                "hex-color": "#2ca02c",
                "confidence": 0.0
            },
            "2": {
                "class-name": "dent",
                "hex-color": "#1f77b4",
                "confidence": 0.0
            }
        },
        "type": "groundtruth/semantic-segmentation",
        "human-annotated": "yes",
        "creation-date": "2021-11-23T20:31:57.758889",
        "job-name": "labeling-job/segmentation-job"
    }
}               
                

JSON行のキーと値

次の情報は、Amazon Lookout for Vision のJSON行のキーと値について説明します。

source-ref

(必須) 画像の Amazon S3 の場所。形式は "s3://BUCKET/OBJECT_PATH" です。インポートされたデータセット内の画像は、同じ Amazon S3 バケットに格納する必要があります。

anomaly-label

(必須) ラベル属性。anomaly-label キー、または選択した別のキー名を使用してください。キーバリュー (前の例では 1) は Amazon Lookout for Vision で必須ですが、使用されていません。Amazon Lookout for Vision が作成する出力マニフェストでは、異常画像の場合は値が 1 に、正常画像の場合は値が 0 に変換されます。class-name の値は、画像が正常か異常かを判断します。

末尾に -metadata が付いたフィールド名により特定される該当メタデータが必要です。例えば、"anomaly-label-metadata" と指定します。

anomaly-label-metadata

(必須) ラベル属性に関するメタデータ。分類情報を含みます。フィールド名は、末尾に -metadata が付いたラベル属性と同じでなければなりません。

anomaly-mask-ref

(必須) Amazon S3 におけるマスク画像の場所。キー名用の anomaly-mask-ref を使用するか、任意のキー名を使用してください。キーは -ref で終わる必要があります。マスク画像は、異常タイプ internal-color-map ごとに色付きのマスクを含む必要があります。形式は "s3://BUCKET/OBJECT_PATH" です。インポートされたデータセット内の画像は、同じ Amazon S3 バケットに格納する必要があります。マスクイメージは、ポータブルネットワークグラフィックス (PNG) 形式のイメージである必要があります。

anomaly-mask-ref-metadata

(必須) 画像のセグメンテーションメタデータ。キー名用の anomaly-mask-ref-metadata を使用するか、任意のキー名を使用してください。キー名は -ref-metadata で終わる必要があります。