サポート終了通知: 2025 年 10 月 31 日、 AWS は Amazon Lookout for Vision のサポートを終了します。2025 年 10 月 31 日以降、Lookout for Vision コンソールまたは Lookout for Vision リソースにアクセスできなくなります。詳細については、このブログ記事 を参照してください。
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Amazon Lookout for Vision モデルの停止
実行中のモデルを停止するには、StopModel
オペレーションを呼び出し、以下を渡します:
Amazon Lookout for Vision コンソールには、モデルの停止に使用できるサンプルコードが用意されています。
モデルの停止 (コンソール)
次の手順のステップを実行し、コンソールを使用してモデルを停止します。
モデルを停止するには (コンソール)
-
まだ行っていない場合は、AWS CLI とAWS SDK をインストールして構成します。詳細については、「ステップ 4: AWS CLI と をセットアップする AWS SDKs」を参照してください。
https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/ で Amazon Lookout for Vision コンソールを開きます。
[開始する] を選択します。
左側のナビゲーションペインで、[プロジェクト] を選択します。
[プロジェクト] リソースページで、停止したいモデルを含むプロジェクトを選択します。
[モデル] セクションで、停止するモデルを選択します。
モデルの詳細ページで [モデルを使用] を選択し、[API をクラウドに統合] を選択します。
[AWS CLI コマンド] で、stop-model
を呼び出す AWS CLI コマンドをコピーします。
-
コマンドプロンプトで、前のステップでコピーした stop-model
コマンドを入力します。lookoutvision
プロファイルを使用して認証情報を取得する場合は、--profile
lookoutvision-access
パラメータを追加します。
コンソールで、左のナビゲーションページから[モデル] を選択します。
モデルの現在のステータスは、[ステータス] 欄をチェックします。[ステータス] 欄の値が [トレーニング完了] の場合、このモデルは停止しています。
Amazon Lookout for Vision モデル (SDK) を停止する
StopModel オペレーションを呼び出してモデルを停止します。
モデルの停止までに時間がかかる場合があります。現在のステータスを確認するには、DescribeModel
を使用します。
モデルを停止するには (SDK)
-
まだの場合は、AWS CLI と AWS SDK をインストールして構成します。詳細については、「ステップ 4: AWS CLI と をセットアップする AWS SDKs」を参照してください。
次のサンプルコードを使用して、実行中のモデルを停止します。
- CLI
-
以下の値を変更します。
aws lookoutvision stop-model --project-name "project name
"\
--model-version model version
\
--profile lookoutvision-access
- Python
-
このコードは、AWS ドキュメンテーション SDK サンプル GitHub リポジトリから引用されたものです。詳しい事例はこちらです。
@staticmethod
def stop_model(lookoutvision_client, project_name, model_version):
"""
Stops a running Lookout for Vision Model.
:param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
:param project_name: The name of the project that contains the version of
the model that you want to stop hosting.
:param model_version: The version of the model that you want to stop hosting.
"""
try:
logger.info("Stopping model version %s for %s", model_version, project_name)
response = lookoutvision_client.stop_model(
ProjectName=project_name, ModelVersion=model_version
)
logger.info("Stopping hosting...")
status = response["Status"]
finished = False
# Wait until stopped or failed.
while finished is False:
model_description = lookoutvision_client.describe_model(
ProjectName=project_name, ModelVersion=model_version
)
status = model_description["ModelDescription"]["Status"]
if status == "STOPPING_HOSTING":
logger.info("Host stopping in progress...")
time.sleep(10)
continue
if status == "TRAINED":
logger.info("Model is no longer hosted.")
finished = True
continue
logger.info("Failed to stop model: %s ", status)
finished = True
if status != "TRAINED":
logger.error("Error stopping model: %s", status)
raise Exception(f"Error stopping model: {status}")
except ClientError:
logger.exception("Couldn't stop hosting model.")
raise
- Java V2
-
このコードは、AWS ドキュメンテーション SDK サンプル GitHub リポジトリから引用されたものです。詳しい事例はこちらです。
/**
* Stops the hosting an Amazon Lookout for Vision model. Returns when model has
* stopped or if hosting fails.
*
* @param lfvClient An Amazon Lookout for Vision client.
* @param projectName The name of the project that contains the model that you
* want to stop hosting.
* @modelVersion The version of the model that you want to stop hosting.
* @return ModelDescription The description of the model, which includes the
* model hosting status.
*/
public static ModelDescription stopModel(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName,
String modelVersion) throws LookoutVisionException, InterruptedException {
logger.log(Level.INFO, "Stopping Model version {0} for project {1}.",
new Object[] { modelVersion, projectName });
StopModelRequest stopModelRequest = StopModelRequest.builder()
.projectName(projectName)
.modelVersion(modelVersion)
.build();
// Stop hosting the model.
lfvClient.stopModel(stopModelRequest);
DescribeModelRequest describeModelRequest = DescribeModelRequest.builder()
.projectName(projectName)
.modelVersion(modelVersion)
.build();
ModelDescription modelDescription = null;
boolean finished = false;
// Wait until model is stopped or failure occurs.
do {
modelDescription = lfvClient.describeModel(describeModelRequest).modelDescription();
switch (modelDescription.status()) {
case TRAINED:
logger.log(Level.INFO, "Model version {0} for project {1} has stopped.",
new Object[] { modelVersion, projectName });
finished = true;
break;
case STOPPING_HOSTING:
logger.log(Level.INFO, "Model version {0} for project {1} is stopping.",
new Object[] { modelVersion, projectName });
TimeUnit.SECONDS.sleep(60);
break;
default:
logger.log(Level.SEVERE,
"Unexpected error when stopping model version {0} for project {1}: {2}.",
new Object[] { projectName, modelVersion,
modelDescription.status() });
finished = true;
break;
}
} while (!finished);
logger.log(Level.INFO, "Finished stopping model version {0} for project {1} status: {2}",
new Object[] { modelVersion, projectName, modelDescription.statusMessage() });
return modelDescription;
}