データレシピを使用した機能変換 - Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning サービスの更新や、その新しいユーザーの受け入れは行っていません。このドキュメントは既存のユーザー向けに提供されていますが、更新は終了しています。詳細については、「Amazon Machine Learning とは」を参照してください。

データレシピを使用した機能変換

Amazon ML で ML モデルを作成する前に機能を変換する方法は 2 つあります。入力データを Amazon ML に表示する前に直接変換するか、Amazon ML の組み込みデータ変換を使用します。Amazon ML のレシピを使用することができます。これは、事前にフォーマットされた一般的な変換のための手順です。レシピでは、以下を実行できます。

  • 組込みの共通マシン学習変換のリストから選択し、個々の変数または変数のグループに適用します

  • 機械学習プロセスで使用できる入力変数と変換の選択を選択します

Amazon ML のレシピを使用すると、いくつかの利点があります。Amazon ML はデータ変換を実行するので、自分で実装する必要はありません。さらに、Amazon ML は入力データを読み取っている間に変換を適用し、結果をディスクに保存する途中で学習プロセスに結果を提供するため、高速です。