Amazon Machine Learning サービスの更新や、その新しいユーザーの受け入れは行っていません。このドキュメントは既存のユーザー向けに提供されていますが、更新は終了しています。詳細については、「[Amazon Machine Learning とは](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)」を参照してください。

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# ML モデルインサイト
<a name="ml-model-insights"></a>

ML モデルを評価すると、Amazon ML は業界標準のメトリクスと多くの洞察を提供して、モデルの予測精度を確認します。Amazon ML では、評価の結果には次のものが含まれます。
+ モデルの全体的な成功をレポートする予測精度メトリクス
+ 予測精度メトリクスを超えてモデルの正確性を調べるための視覚化
+ スコアのしきい値の設定の影響を確認する機能 (バイナリ分類の場合のみ)
+ 評価の有効性をチェックする基準に関するアラート

メトリクスと視覚化の選択は、評価している ML モデルのタイプによって異なります。これらの視覚化を確認して、モデルがビジネス要件に合った十分なパフォーマンスを発揮しているかどうかを判断することが重要です。