データソースの作成ウィザードに必要なパラメータ

この大文字と小文字を区別するパラメータを使用して、Amazon ML がクラスターを検索して接続できるようにします。Amazon Redshift コンソールからクラスター識別子 (名前) を取得できます。クラスターの詳細については、「Amazon Redshift クラスター」を参照してください。

このパラメータを使用して、Amazon Redshift クラスターのどのデータベースにデータソースとして使用するデータが含まれているかを Amazon ML に伝えます。

これらのパラメータを使用して、セキュリティクエリが実行されるコンテキスト内の Amazon Redshift データベースユーザーのユーザー名とパスワードを指定します。

このパラメータを使用して、Amazon Redshift クラスターのセキュリティグループと Amazon S3 のステージング場所のバケットポリシーを設定するために Amazon ML が使用する IAM ロールの名前を指定します。

Amazon Redshift にアクセスできる IAM ロールがない場合は、Amazon ML がロールを作成できます。Amazon ML がロールを作成すると、顧客管理ポリシーが作成され、IAM ロールにアタッチされます。Amazon ML が作成するポリシーは、指定したクラスターのみにアクセスするためのアクセス権限を Amazon ML に付与します。

Amazon Redshift にアクセスするための IAM ロールがすでにある場合は、ロールの ARN を入力するか、ドロップダウンリストからロールを選択できます。Amazon Redshift アクセス権限を持つ IAM ロールはドロップダウンの上部に表示されます。

IAM ロールには、次の内容が必要です。

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
    {
        "Effect": "Allow",
        "Principal": {
            "Service": "machinelearning.amazonaws.com"
        },
        "Action": "sts:AssumeRole",
        "Condition": {
            "StringEquals": { "aws:SourceAccount": "123456789012" },
           "ArnLike": { "aws:SourceArn": "arn:aws:machinelearning:us-east-1:123456789012:datasource/*" }
        }
    }]
}

顧客管理ポリシーの詳細については、「IAM ユーザーガイド」の「顧客管理ポリシー」を参照してください。

このパラメータを使用して、データを選択するために Amazon Redshift データベースで Amazon ML が実行する SQL SELECT クエリを指定します。Amazon ML は、Amazon Redshift の UNLOAD アクションを使用して、クエリの結果を Amazon S3 の場所に安全にコピーします。

 "SELECT col1, col2, … FROM training_table" 

 "SELECT col1, col2, … FROM training_table ORDER BY random()" 

このパラメータを使用して、Amazon ML がエクスポートする Amazon Redshift データのスキーマへの Amazon S3 パスを指定します。

データソースのスキーマを指定しない場合、Amazon ML コンソール は Amazon Redshift SQL クエリのデータスキーマに基づいて Amazon ML スキーマを自動的に作成します。Amazon ML スキーマは データ型が Amazon Redshift スキーマより少ないため、1 対 1 の変換ではありません。Amazon ML コンソールは、次の変換スキームを使用して Amazon Redshift データ型を Amazon ML データ型に変換します。

Amazon ML Binary データ型に変換するには、データ内の Amazon Redshift ブール値が Amazon ML バイナリ値をサポートしている必要があります。ブール値のデータ型が、サポートされていない値を持つ場合は、Amazon ML はそれをできるだけ具体的なデータ型に変換します。例えば、Amazon Redshift のブール値が 0、1、および 2 である場合、Amazon ML はブール値を Numeric データ型に変換します。サポートされているバイナリ値の詳細については、「AttributeType フィールドの使用」を参照してください。

Amazon ML がデータ型を判別できない場合は、デフォルトの Text となります。

Amazon ML がスキーマを変換したら、割り当てられた Amazon ML のデータ型をデータソース作成ウィザードで確認し修正でき、Amazon ML がデータソースを作成する前にスキーマを変更できます。

このパラメータを使用して、Amazon ML が Amazon Redshift SQL クエリの結果を保存している Amazon S3 のステージング場所の名前を指定します。データソースを作成した後、Amazon ML はデータを Amazon Redshift に返すのではなく、ステージング場所で使用します。