Amazon Machine Learning サービスの更新や、その新しいユーザーの受け入れは行っていません。このドキュメントは既存のユーザー向けに提供されていますが、更新は終了しています。詳細については、「Amazon Machine Learning とは」を参照してください。
推奨レシピ
Amazon ML で新しいデータソースを作成し、そのデータソースの統計が計算されると、Amazon ML はデータソースから新しい ML モデルを作成するために使用できる推奨レシピを作成します。提案されたデータソースは、データに存在するデータ属性とターゲット属性に基づいており、ML モデルの作成とチューニングの出発点となります。
Amazon ML コンソールで提案されたレシピを使用するには、[Create new] (新規作成) ドロップダウンリストから [Datasource] (データソース) または [Datasource and ML model] (データソースおよび ML モデル) を選択します。ML モデルの設定では、[Create ML Model] (ML モデルの作成) ウィザードの [ML Model Setting] (ML モデルの設定) のステップで、デフォルトまたはカスタムのトレーニングと評価の設定を選択できます。[Default] デフォルトオプションを選択すると、Amazon ML は推奨されたレシピを自動的に使用します。[Custom] カスタムオプションを選択すると、次のステップのレシピエディタに推奨レシピが表示され、必要に応じて確認または変更できます。
注記
Amazon ML では、統計情報の計算が完了する前に、データソースを作成してすぐに ML モデルを作成することができます。この場合、カスタムオプションで提案されたレシピを表示することはできませんが、そのステップを進んで、Amazon ML にモデルトレーニングのデフォルトレシピを使用させることができます。
Amazon ML API で提案されたレシピを使用するには、Recipe API と RecipeUri API の両方のパラメータで空の文字列を渡すことができます。Amazon ML API を使用して推奨されたレシピを取得することはできません。
