Amazon Machine Learning サービスの更新や、その新しいユーザーの受け入れは行っていません。このドキュメントは既存のユーザー向けに提供されていますが、更新は終了しています。詳細については、「[Amazon Machine Learning とは](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)」を参照してください。

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# システムの制限
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 堅牢で信頼性の高いサービスを提供するために、Amazon ML はシステムに対するリクエストに一定の制限を課しています。ほとんどの ML の問題は、これらの制約内に簡単に収まります。ただし、Amazon ML の使用がこれらの制限によって制約を受けることが判明した場合は、[AWS カスタマーサービス](https://aws.amazon.com/contact-us/)に連絡して、制限を上げるようリクエストできます。たとえば、同時に実行できるジョブの数が 5 つに制限されているとします。この制限のために、ジョブがリソース待ちで頻繁にキューにあること分かった場合は、アカウントでこの上限を引き上げるのが適切かもしれません。

 次の表は、Amazon ML におけるデフォルトのアカウントごとの制限を示しています。これらの制限のすべてが AWS カスタマーサービスによって引き上げられるわけではありません。


| [**制限のタイプ**] | [**システム制限**] | 
| --- | --- | 
| 各観測値のサイズ | 100 KB | 
| トレーニングデータのサイズ \$1 | 100 GB | 
| バッチ予測入力のサイズ | 1 TB | 
| バッチ予測入力のサイズ (レコード数) | 1 億件 | 
| データファイル (スキーマ) 内の変数数 | 1,000 | 
| レシピの複雑さ (処理された出力変数数) | 10,000 | 
| 各リアルタイムの予測エンドポイントの TPS | 200 | 
| すべてのリアルタイムの予測エンドポイントについての合計 TPS | 10,000 | 
| すべてのリアルタイムの予測エンドポイントについての合計 RAM | 10 GB | 
| 同時に実行されるジョブの数 | 25 | 
| 任意のジョブの最長の実行時間 | 7 日間 | 
| 複数クラスの ML モデルのクラス数 | 100 | 
| ML モデルサイズ | 最小 1 MB、最大 2 GB | 
| オブジェクトあたりのタグの数 | 50 | 
+  データファイルのサイズは、ジョブが迅速に終了するように制限されています。7 日間以上実行中であったジョブが自動的に終了すると、ステータスは "失敗" になります。