翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # Managed Service for Apache Flink で自動スケーリングを使用する Apache Flink 用 Managed Service は、ほとんどのシナリオでソースのデータスループットとオペレーターの複雑さに対応できるように、アプリケーションの並列度を柔軟にスケーリングします。自動スケーリングはデフォルトで有効になっている。Apache Flink 用 Managed Service は、アプリケーションのリソース (CPU) 使用状況を監視し、それに応じてアプリケーションの並列度を柔軟にスケールアップまたはスケールダウンします。 + CloudWatch メトリクスの最大 `containerCPUUtilization` が 15 分間 75% 以上になると、アプリケーションがスケールアップ (並列処理数が増加) します。つまり、1 分間で 75 パーセント以上の連続したデータポイントが 15 個あると、`ScaleUp` アクションが開始されます。`ScaleUp` アクションはアプリケーションの `CurrentParallelism` を 2 倍にします。`ParallelismPerKPU` は変更されません。その結果、割り当てられた KPU の数も 2 倍になります。 + CPU 使用率が 6 時間にわたって 10% を下回ると、アプリケーションはスケールダウン (並列処理が減少) します。つまり、1 分間の期間が 10% 未満の連続するデータポイントが 360 個ある場合に、`ScaleDown` アクションが開始されます。`ScaleDown` アクションは、アプリケーションの並列処理を半分にします (切り上げ)。`ParallelismPerKPU` は変更されず、割り当てられた KPU の数も半分になります (切り上げ)。 **注記** 1 分間の `containerCPUUtilization` の最大値は、スケーリングアクションに使用するデータポイントとの相関を見つけるために参照できますが、アクションが開始された正確な瞬間を反映する必要はありません。 Apache Flink 用 Managed Service では、アプリケーションの `CurrentParallelism` 値がアプリケーションの `Parallelism` 設定を下回ることはありません。 Apache Flink 用 Managed Serviceサービスがアプリケーションをスケーリングしているときは、`AUTOSCALING` 状態になります。現在のアプリケーションのステータスは、「[DescribeApplication](https://docs.aws.amazon.com//managed-flink/latest/apiv2/API_DescribeApplication.html)」アクションまたは「[ListApplications](https://docs.aws.amazon.com//managed-flink/latest/apiv2/API_ListApplications.html)」アクションを使用して確認できます。サービスがアプリケーションをスケーリングしている間、使用できる有効な API アクションは、`Force` パラメータを `true` に設定した「[StopApplication](https://docs.aws.amazon.com//managed-flink/latest/apiv2/API_ListApplications.html)」だけです。 `AutoScalingEnabled` プロパティ (「[https://docs.aws.amazon.com/managed-service-for-apache-flink/latest/apiv2/API_FlinkApplicationConfiguration.html](https://docs.aws.amazon.com/managed-service-for-apache-flink/latest/apiv2/API_FlinkApplicationConfiguration.html)」の一部 ) を使用して、auto スケーリングの動作を有効または無効にすることができます。Managed Service for Apache Flink がプロビジョニングする KPUs に対して AWS アカウントが課金されます。これは、アプリケーションの `parallelism`および `parallelismPerKPU`設定の関数です。アクティビティが急増すると、Apache Flink 用 Managed Service のコストが増加します。 料金については、「[Amazon Managed Service for Apache Flink の料金](https://aws.amazon.com/kinesis/data-analytics/pricing/)」を参照してください。 アプリケーションのスケーリングについて、以下のことに注意してください： + 自動スケーリングはデフォルトで有効になっている。 + Studio ノートブックにはスケーリングは適用されません。ただし、Studio Notebook を永続的状態のアプリケーションとしてデプロイすると、スケーリングはデプロイされたアプリケーションに適用されます。 + 使用しているアプリケーションのデフォルトの上限は 64 KPU です。詳細については、「[Managed Service for Apache Flink および Studio ノートブッククォータ](limits.md)」を参照してください。 + 自動スケーリングによってアプリケーションの並列度が更新されると、アプリケーションのダウンタイムが発生します。このダウンタイムを回避するには、以下を実行します。 + 自動スケーリングを無効にする + 「[UpdateApplication](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/apiv2/API_UpdateApplication.html)」アクションを使用してアプリケーションの `parallelism` および `parallelismPerKPU` を設定します。使用しているアプリケーションの並列処理の設定の詳細については、「[アプリケーションの並列処理を更新する](how-scaling.md#how-scaling-howto)」を参照してください。 + アプリケーションのリソース使用状況を定期的に監視して、アプリケーションがワークロードに適した並列度設定になっていることを確認してください。割り当てリソースの使用状況を監視する方法については、[Managed Service for Apache Flink でのメトリクスおよびディメンション](metrics-dimensions.md) を参照してください。 ## カスタムの自動スケーリングを実装する 自動スケーリングをよりきめ細かく制御したり、`containerCPUUtilization` 以外のトリガーメトリクスを使用したりする場合は、次の例を参考にしてください。 + [AutoScaling](https://github.com/aws-samples/amazon-managed-service-for-apache-flink-examples/tree/main/infrastructure/AutoScaling) この例は、ソースまたはシンクとして使用される Amazon MSK および Amazon Kinesis Data Streams のメトリクスなど、Apache Flink アプリケーションとは異なる CloudWatch メトリクスを使用して Managed Service for Apache Flink アプリケーションをスケールする方法を示します。 追加情報については、「[Enhanced monitoring and automatic scaling for Apache Flink](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/enhanced-monitoring-and-automatic-scaling-for-apache-flink/)」を参照してください。 ## スケジュールされた自動スケーリングを実装する ワークロードが時間の経過に合わせて予測可能なプロファイルに従う場合は、Apache Flink アプリケーションを事前にスケールすることをお勧めします。これにより、メトリクスに基づいて事後にスケーリングするのではなく、スケジュールされた時間にアプリケーションがスケーリングされます。1 日の特定の時間にスケールアップとスケールダウンを設定するには、次の例を参考にしてください。 + [ScheduledScaling](https://github.com/aws-samples/amazon-managed-service-for-apache-flink-examples/tree/main/infrastructure/ScheduledScaling)