Amazon Managed Service for Apache Flink は、以前は Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink と呼ばれていました。

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

Managed Service for Apache Flink にストリーミングデータソースを追加する

Apache Flink には、ファイル、ソケット、コレクション、カスタムソースから読み取るためのコネクタが用意されています。アプリケーションコードでは、「Apache Flink ソース」を使用してストリームからデータを受信します。このセクションでは、Amazon のサービスで使用できるソースについて説明します。

Kinesis データストリームを使用する

FlinkKinesisConsumer ソースは Amazon Kinesis データストリームからアプリケーションにストリーミングデータを提供します。

FlinkKinesisConsumer の作成

次のコード例は、FlinkKinesisConsumer の作成を示しています。

Properties inputProperties = new Properties();
inputProperties.setProperty(ConsumerConfigConstants.AWS_REGION, region);
inputProperties.setProperty(ConsumerConfigConstants.STREAM_INITIAL_POSITION, "LATEST");

DataStream<string> input = env.addSource(new FlinkKinesisConsumer<>(inputStreamName, new SimpleStringSchema(), inputProperties));

FlinkKinesisConsumer の使用方法の詳細については、「Apache Flink ストリーミング Java コードをダウンロードして調べる」を参照してください。

EFO コンシューマーFlinkKinesisConsumerを使用する を作成する

で拡張ファンアウト (EFO) がサポートされ FlinkKinesisConsumer るようになりました。

Kinesis コンシューマーが を使用する場合EFO、Kinesis Data Streams サービスは、コンシューマーがストリームの固定帯域幅をストリームから読み取る他のコンシューマーと共有するのではなく、独自の専用帯域幅を提供します。

Kinesis コンシューマーEFOで を使用する方法の詳細については、FLIP「-128: AWS Kinesis コンシューマー向けの拡張ファンアウト」を参照してください。

EFO コンシューマーを有効にするには、Kinesis コンシューマーで次のパラメータを設定します。

を使用するFlinkKinesisConsumerように を設定するにはEFO、次のパラメータをコンシューマーに追加します。

consumerConfig.putIfAbsent(RECORD_PUBLISHER_TYPE, "EFO");
consumerConfig.putIfAbsent(EFO_CONSUMER_NAME, "basic-efo-flink-app");

EFO コンシューマーを使用する Managed Service for Apache Flink アプリケーションの例については、「」を参照してくださいEFO Consumer。

Amazon を使用する MSK

KafkaSource ソースは、Amazon MSKトピックからアプリケーションにストリーミングデータを提供します。

KafkaSource の作成

次のコード例は、KafkaSource の作成を示しています。

KafkaSource<String> source = KafkaSource.<String>builder()
    .setBootstrapServers(brokers)
    .setTopics("input-topic")
    .setGroupId("my-group")
    .setStartingOffsets(OffsetsInitializer.earliest())
    .setValueOnlyDeserializer(new SimpleStringSchema())
    .build();

env.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "Kafka Source");

KafkaSource の使用方法の詳細については、「MSK レプリケーション」を参照してください。