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# Studio ノートブックを作成する
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Studio ノートブックには、ストリーミングデータ上で実行され、分析結果を返す SQL、Python、または Scala で記述されたクエリまたはプログラムが含まれています。コンソールまたは CLI のいずれかを使用してアプリケーションを作成し、データソースからのデータを分析するためのクエリを提供します。

アプリケーションには次のコンポーネントがあります。
+ Amazon MSK クラスター、Kinesis データストリーム、または Amazon S3 バケットなどのデータソース。
+  AWS Glue データベース。このデータベースには、データソースとデスティネーションスキーマとエンドポイントを格納するテーブルが含まれています。詳細については、「[の使用 AWS Glue](how-zeppelin-glue.md)」を参照してください。
+ アプリケーションコード。顧客のコードは分析クエリまたはプログラムを実装します。
+ アプリケーション設定とランタイムプロパティ。アプリケーション設定とランタイムプロパティについては、「[ Apache Flink Applications 用デベロッパーガイド](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/what-is.html)」の以下のトピックを参照してください。
  + 「**アプリケーションの並列度とスケーリング： **」アプリケーションの並列度設定を使用して、アプリケーションが同時に実行できるクエリの数を制御します。また、以下のような場合は、複数の実行経路を持つクエリは、並列度の向上を利用することができます。
    + Kinesis データストリームの複数のシャードを処理する場合
    + `KeyBy` オペレータを使用してデータを分割する場合。
    + 複数のウィンドウオペレータを使用する場合

    アプリケーションスケーリングの詳細情報については、「[Apache Flink 用 Managed Service のアプリケーションスケーリング](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/how-scaling.html)」を参照してください。
  + **ロギングとモニタリング: **アプリケーションのロギングとモニタリングについては、「[Apache Flink 向けの Amazon Managed Service for Apache Flink でのロギングとモニタリング](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/monitoring-overview.html)」を参照してください。
  + アプリケーションでは、チェックポイントとセーブポイントを使用してフォールトトレランスを行います。Studio ノートブックでは、チェックポイントとセーブポイントはデフォルトでは有効になっていません。

Studio ノートブックは、 AWS マネジメントコンソール または を使用して作成できます AWS CLI。

コンソールからアプリケーションを作成する場合、以下のオプションがあります：。
+ Amazon MSK コンソールでクラスターを選択し、[**データをリアルタイムで処理**]を選択します。
+ Kinesis Data Streams コンソールでデータストリームを選択し、次に [**アプリケーション**] タブで [**データをリアルタイムで処理**] を選択します。
+ Apache Flink 用 Managed Service コンソールで [**Studio**] タブを選択し、次に [**Studio ノートブックの作成**] を選択します。