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# リアルタイムベクトル埋め込みブループリント - トラブルシューティング
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リアルタイムベクトル埋め込みブループリントに関する以下のトラブルシューティングトピックを確認してください。リアルタイムベクトル埋め込みブループリントの詳細については、「[Real-time vector embedding blueprints](https://docs.aws.amazon.com/msk/latest/developerguide/ai-vector-embedding-integration-learn-more.html)」を参照してください。

**Topics**
+ [CloudFormation スタックのデプロイが失敗またはロールバックされました。修正するにはどうすればよいですか?](#troubleshooting-blueprints-deployment)
+ [アプリケーションが Amazon MSK トピックの先頭からメッセージの読み取りを開始しないようにします。何をすればよいですか?](#troubleshooting-blueprints-beginning)
+ [Managed Service for Apache Flink アプリケーションに問題があるかどうかを確認する方法と、それをデバッグする方法を教えてください。](#troubleshooting-blueprints-debug)
+ [Managed Service for Apache Flink アプリケーションでモニタリングする必要がある主要なメトリクスは何ですか?](#troubleshooting-blueprints-metrics)

## CloudFormation スタックのデプロイが失敗またはロールバックされました。修正するにはどうすればよいですか?
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+ CFN スタックに移動して、スタック失敗の原因を確認します。これは、アクセス許可の欠落、 AWS リソース名の衝突などに関連している可能性があります。デプロイ失敗の根本原因を修正します。詳細については、「[CloudWatch トラブルシューティングガイド](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/troubleshooting.html#basic-ts-guide)」を参照してください。
+  [オプション] 1 つの VPC につきサービスごとに 1 つの VPC エンドポイントのみを使用できます。複数のリアルタイムベクトル埋め込みブループリントをデプロイして、同じ VPC 内の Amazon OpenSearch Service コレクションに書き込む場合、VPC エンドポイントを共有している可能性があります。これらは、VPC のアカウント内に既に存在している場合もあります。存在しない場合は、最初のリアルタイムベクトル埋め込みブループリントのスタックが Amazon Bedrock と Amazon OpenSearch Service の VPC エンドポイントを作成し、アカウントにデプロイされる他のスタックで利用されます。スタックが失敗した場合、そのスタックが Amazon Bedrock と Amazon OpenSearch Service の VPC エンドポイントを作成したかどうかを確認し、アカウント内の他の場所で使用されていない場合は削除します。VPC エンドポイントを削除する手順については、アプリケーションを安全に削除する方法に関するドキュメントを参照してください。
+ アカウント内の他のサービスやアプリケーションが、その VPC エンドポイントを使用している可能性があります。削除すると、他のサービスのネットワークが中断される可能性があります。これらのエンドポイントの削除には注意してください。

## アプリケーションが Amazon MSK トピックの先頭からメッセージの読み取りを開始しないようにします。何をすればよいですか?
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目的の動作に応じて、次のいずれかの値に明示的に `source.msk.starting.offset` を設定する必要があります。
+ **最も古いオフセット**: パーティション内の最も古いオフセット。
+ **最新のオフセット**: コンシューマーはパーティションの末尾からメッセージを読み込みます。
+ **コミットオフセット**: コンシューマーがパーティション内で処理した最後のメッセージから読み取ります。

## Managed Service for Apache Flink アプリケーションに問題があるかどうかを確認する方法と、それをデバッグする方法を教えてください。
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「[Managed Service for Apache Flink トラブルシューティングガイド](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/troubleshooting-runtime.html)」を使用して、アプリケーションに関する Managed Service for Apache Flink 関連の問題をデバッグします。

## Managed Service for Apache Flink アプリケーションでモニタリングする必要がある主要なメトリクスは何ですか?
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+ 通常の Managed Service for Apache Flink アプリケーションで使用可能なすべてのメトリクスは、アプリケーションをモニタリングするのに役立ちます。詳細については、「[Metrics and dimensions in Managed Service for Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/metrics-dimensions.html)」を参照してください。
+ Amazon Bedrock メトリクスをモニタリングするには、「[Amazon CloudWatch metrics for Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/monitoring.html#runtime-cloudwatch-metrics)」を参照してください。
+ 埋め込みを生成するパフォーマンスを監視するために、新しいメトリクスを 2 つ追加しました。CloudWatch の `EmbeddingGeneration` オペレーション名で見つけられます。2 つのメトリクスは次のとおりです。
  + **BedrockTitanEmbeddingTokenCount**: Amazon Bedrock への 1 回のリクエストに存在するトークンの数。
  + **BedrockEmbeddingGenerationLatencyMs**: Amazon Bedrock からの埋め込み生成レスポンスの送受信にかかる時間をミリ秒単位でレポートします。
+ Amazon OpenSearch Service のサーバーレスコレクションでは、`IngestionDataRate` や `IngestionDocumentErrors` などのメトリクスを利用できます。詳細については、「[Monitoring OpenSearch Serverless with Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/monitoring-cloudwatch.html)」を参照してください。
+ OpenSearch でプロビジョニングされたメトリクスについては、「[Monitoring OpenSearch cluster metrics with Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/managedomains-cloudwatchmetrics.html)」を参照してください。