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AWS Marketplace MCP サーバーについて - AWS Marketplace

AWS Marketplace API リファレンスが再構築されました。サポートされている API オペレーションの詳細については、AWS Marketplace API リファレンスを参照してください。

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

AWS Marketplace MCP サーバーについて

AWS Marketplace Model Context Protocol (MCP) は、 AWS Marketplace 検出、評価、研究、提案生成のための AI を活用したツールを提供します。MCP は、AI アシスタントが以下を通じて外部システムとやり取りできるようにする標準化プロトコルです。

  • ツール: AI モデルがアクションを実行するために呼び出すことができる関数。

  • リソース: AI モデルと共有できるデータとコンテキスト。

すべてのツールはステートレスです。各呼び出しは独立しており、サーバー側の会話状態はありません。

ユースケースの例

AWS Marketplace MCP サーバーを使用する一般的な方法は次のとおりです。

  • 自然言語クエリを使用して、ビジネスニーズに対応する製品を検索します。

  • AI が生成した比較レポートを使用して、複数のベンダーを迅速に評価します。

  • ビジネス要件に合わせた包括的な購入提案を作成します。

  • 競合するソリューションをside-by-side分析します。

エンドポイント: https://marketplace-mcp.us-east-1.api.aws/mcp

プロトコル: Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0) 経由の MCP。すべてのレスポンスは単一の JSON ペイロードです。

認証: 必須ではありません。

使用可能なツール

6 つのツールはすべてステートレスであり、会話コンテキストやセッション管理は必要ありません。完全な入出力スキーマを含むすべてのツール定義は、標準 MCP tools/listエンドポイントを介してプログラムで利用できます。によって返されるスキーマtools/listは、パラメータ名、タイプ、制約の正規の常に最新の信頼できるソースです。

次の表は、各ツールと読み取り専用であるかどうかをまとめたものです。

ツール名 説明 [Read-only]
get_aws_marketplace_report_guidelines レコメンデーション、比較、または評価のワークフロー手順とレポート形式テンプレートを返します。レポートワークフローの場合は、まず を呼び出します。 はい
search_aws_marketplace_solutions クエリで AWS Marketplace カタログを検索します。バッチクエリ (最大 10) とカーソルベースのページ分割をサポートします。 はい
get_aws_marketplace_solution ソリューション IDs (レビュー、料金、感情、ランキング、CTAs) ごとに詳細なソリューションメタデータを取得します。 はい
get_aws_marketplace_related_solutions 特定のソリューション IDs、リレーションスコアでランク付けします。 はい
research_aws_marketplace_solution ソリューション (機能、レビュー、制限、競合、料金、統合、ケーススタディ) に関する詳細なウェブ調査を実行します。ネイティブウェブ検索を使用してクライアントから非表示にします。 はい
submit_aws_marketplace_feedback レポート品質に関するユーザーフィードバック (肯定的/否定的) を送信します。 いいえ

統合ガイド

AWS Marketplace MCP サーバーと統合するには、ノーコード Claude Connector を使用するか、プログラムによる MCP クライアントを使用するかの 2 つの方法があります。

Claude Connector (推奨)

AWS Marketplace MCP ツールを使用する最も簡単な方法は、 AWS Marketplace Claude の コネクタを使用することです。これにはコーディングや MCP クライアントのセットアップは必要ありません — Claude はツールの検出と呼び出しを自動的に処理します。

セットアップ:

  1. Claude AWS Marketplace Connectors Directory でコネクタを開きます。

  2. Connect を選択して有効にします。

  3. Claude の会話で、+ ボタン (左下) を選択するか、/ と入力してメニューを開きます。

  4. コネクタにカーソルを合わせ、 をオンにしますAWS Marketplace

  5. Claude に AWS Marketplace 製品を検索、比較、評価するよう依頼します。これは MCP ツールを自動的に使用します。

コネクタの動作の詳細については、「コネクタを使用して Claude の機能を拡張する」を参照してください。

プロンプトの例:

  • 「中規模企業 AWS Marketplace に最適な SIEM ソリューションを見つける」

  • 「Datadog と New Relic の比較 AWS Marketplace」

  • 「 で Terraform Cloud の評価レポートを作成する AWS Marketplace」

MCP クライアント統合

プログラムによる統合またはカスタムエージェントフレームワークの場合は、MCP エンドポイントに直接接続します。

前提条件

開始するには、以下が必要です。

  1. MCP 互換のエージェントフレームワークまたはクライアント。

  2. JSON-RPC 2.0 リクエストを実行できる HTTP クライアント。

ステップ 1: MCP クライアントを設定する

HTTP トランスポートをサポートする標準 MCP クライアントを使用します。

エンドポイント

https://marketplace-mcp.us-east-1.api.aws/mcp

以下のメソッドがサポートされています。

  • POSTmethod: "initialize" — セッションを初期化し、 を取得しますMcp-Session-Id

  • POSTmethod: "tools/list" — 使用可能なツールとそのスキーマを検出します。

  • POSTmethod: "tools/call" — ツールを呼び出します。

認証: 認証は必要ありません。HTTP リクエストの認証ヘッダーを省略します。

ステップ 2: ツールを取得して登録する (ツール検出)

すべてのツール定義は、標準の MCP tools/listメソッドを通じてプログラムで利用できます。ツールスキーマは、このドキュメントとは無関係に更新される可能性があるため、これは現在の入出力スキーマを取得するために推奨される方法です。初期化中に を 1 tools/list回呼び出し、返されたツールをエージェントのツールマニフェストまたはシステムプロンプトに登録します。

次の例は、 tools/list リクエストを示しています。

リクエスト:

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list", "params": {} }

レスポンス (省略):

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "result": { "tools": [ { "name": "get_aws_marketplace_report_guidelines", "description": "...", "inputSchema": { ... } }, { "name": "search_aws_marketplace_solutions", "description": "...", "inputSchema": { ... } }, { "name": "get_aws_marketplace_solution", "description": "...", "inputSchema": { ... } }, { "name": "get_aws_marketplace_related_solutions", "description": "...", "inputSchema": { ... } }, { "name": "research_aws_marketplace_solution", "description": "...", "inputSchema": { ... } }, { "name": "submit_aws_marketplace_feedback", "description": "...", "inputSchema": { ... } } ] } }

各ツールエントリにはname、ツール 、使用ガイダンスと例descriptionの詳細、パラメータタイプ、制約、検証ルールinputSchemaの完全な が含まれます。

ステップ 3: テレメトリを設定する

AWS Marketplace MCP では、リクエストの相関とテレメトリのために、ツール呼び出しごとに安定した識別子が必要です。これは認証情報ではなく、診断と分析にのみ使用されます。

カスタム HTTP ヘッダーに識別子を渡します。

Mcp-Session-Id: <stable-id>
  • ブラウザクライアント: 既存のセッション Cookie またはフロントエンドで生成された UUID から取得されます。すべてのツール呼び出しで同じ値を使用します。

  • プログラムクライアント: POSTmethod: "initialize" を使用して を取得しますMcp-Session-Id

HTTP トランスポート

AWS Marketplace MCP は HTTP トランスポートを使用します。このトランスポートでは、サーバーは複数のクライアント接続を処理できる独立した HTTP サービスとして動作します。

主なトランスポート特性は次のとおりです。

  • リクエストの HTTP POST: すべてのクライアントメッセージは新しい HTTP POST リクエストとして送信されます。

  • JSON レスポンス: すべてのツールは JSON レスポンス () を返しますContent-Type: application/json

  • セッション管理: リクエストの相関とテレメトリのための Mcp-Session-Idヘッダーを介したセッション IDs。

  • プロトコルバージョン: MCP-Protocol-Version: 2025-06-18ヘッダーで指定します。

必要な HTTP ヘッダー:

Content-Type: application/json Mcp-Session-Id: <stable-uuid> MCP-Protocol-Version: 2025-06-18

次の例は、ツール呼び出しのリクエストとレスポンスを示しています。

リクエストの例:

POST /mcp HTTP/1.1 Content-Type: application/json Mcp-Session-Id: 1868a90c-5b12-4e8a-9f3d-2a1b3c4d5e6f MCP-Protocol-Version: 2025-06-18 { "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "search_aws_marketplace_solutions", "arguments": { "queries": ["SIEM solutions"] } } }

レスポンスの例:

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "result": { "content": [ { "type": "text", "text": "{\"results\":[...],\"next_cursor\":null}" } ], "isError": false } }

ツールの詳細

このセクションでは、各ツールの入力パラメータ、出力形式、使用ガイダンスについて説明します。

get_aws_marketplace_report_guidelines

特定のレポートタイプのワークフロー手順と出力形式テンプレートを返します。レコメンデーション、比較、または評価ワークフローの場合は、最初にこれを呼び出します。

このツールは、クライアント機能に応じて異なるプロンプトを返します。ネイティブウェブ検索を使用するクライアントは、research_aws_marketplace_solutionツールリファレンスではなく、検索クエリが埋め込まれたプロンプトを取得します。

入力:

{ "workflow_type": "recommendations" | "comparison" | "evaluation" }

次の表に、入力パラメータを示します。

フィールド Type 必須 説明
workflow_type enum はい "recommendations" ランク付けされた製品検出の場合は 、side-by-side分析"comparison"の場合は 、単一製品評価"evaluation"の場合は 。

出力:

{ "workflow_type": "recommendations", "guidelines": "# AWS Marketplace Recommendations Workflow\n\n..." }

次の表に、出力フィールドを示します。

フィールド タイプ 説明
workflow_type string リクエストされたワークフロータイプ。
guidelines string ワークフロー手順とマークダウン形式のテンプレートの組み合わせ。

各ワークフローを使用するタイミング:

  • 推奨事項 — 「モニタリングツールの検索」、「CI/CD ソリューションが必要」、SOC2 準拠のセキュリティスキャンが 5,000 ドル/月未満」。

  • 比較 — 「Datadog と New Relic の比較」、「Splunk と Elastic for log management」。

  • evaluation — "build evaluation report for Terraform Cloud", "justify purchasing New Relic to my CTO"。

search_aws_marketplace_solutions

Catalog AWS Marketplace API の直接検索を実行します。AI 処理や関連性スコアリングなしで、未加工、ランク付けされていない、フィルタリングされていない結果を返します。単一クエリのバッチクエリ (最大 10) とカーソルベースのページ分割をサポートします。

入力:

{ "queries": ["Drata compliance", "Vanta compliance"], "max_results": 5, "cursor": null }

次の表に、入力パラメータを示します。

フィールド Type 必須 説明
queries String[] はい 検索クエリの配列 (1~10)。また、レガシー query (単一文字列、配列に自動変換) も受け入れます。
max_results 数値 いいえ クエリあたりの最大結果 (1~100、デフォルト: 10)。
cursor string いいえ ページ分割カーソル (単一クエリでのみ機能し、バッチでは無視されます)。

出力:

{ "results": [ { "solution_id": "prodview-abc123", "solution_name": "Drata", "vendor_name": "Drata Inc", "vendor_url": "https://aws.amazon.com/marketplace/seller-profile?id=...", "solution_description": "Continuous compliance automation...", "solution_url": "https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-abc123", "reviews_summary": { "reviews_count": 150, "average_rating": 4.7 } } ], "next_cursor": "eyJvZmZzZXQiOjEwLCJwYWdlU2l6ZSI6MTB9" }

次の表に、出力フィールドを示します。

フィールド タイプ 説明
results MinimalSolutionMetadata[] 一致するソリューションの配列。
next_cursor 文字列 | null 次のページのページ分割カーソル (単一クエリのみ)。結果nullがない場合。

バッチ動作: 複数のクエリの場合、結果は によって結合および重複排除されますsolution_id。ページ分割カーソルはバッチリクエストには返されません。

ページ分割: next_cursorが返された場合 (単一クエリリクエストのみ)、パラメータとして返して追加の結果cursorを取得します。next_cursor が の場合null、一致するすべてのソリューションが取得されます。

get_aws_marketplace_solution

Catalog AWS Marketplace API の直接呼び出しを実行します。AI 処理なしでソリューション ID 別に包括的なソリューションメタデータを取得します。バッチリクエスト (最大 10 IDs) をサポートします。

入力:

{ "solution_ids": ["prodview-abc123", "prodview-xyz789"] }

次の表に、入力パラメータを示します。

フィールド Type 必須 説明
solution_ids String[] はい ソリューション IDs (1~10) の配列。IDs で始まりますprodview-。レガシー solution_id (単一文字列、自動変換) も受け入れます。

出力:

{ "solutions": [ { "solution_id": "prodview-abc123", "solution_name": "Datadog", "solution_description": "Comprehensive monitoring and analytics...", "solution_url": "https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-abc123?ref_=...", "vendor_name": "Datadog, Inc.", "vendor_url": "https://aws.amazon.com/marketplace/seller-profile?id=...&ref_=...", "highlights": ["Real-time monitoring", "700+ integrations"], "reviews_summary": { "reviews_count": 245, "average_rating": 4.6 }, "review_sentiments": [ { "sentiment_category": "functionality", "overall_polarity": "positive", "positive_score": "85%", "negative_score": "5%", "mixed_score": "10%", "sample_reviews": [ { "review_text": "Excellent monitoring capabilities...", "rating": 5, "source_name": "G2" } ] } ], "free_trial_available": true, "pricing_options": [ { "name": "Infrastructure Monitoring", "description": "$15 per host per month" } ], "fulfillment_options_types": ["SaaS"], "categories": ["Monitoring & Observability"], "security_certificates": ["SOC 2 Type II", "ISO 27001"], "rankings": [{ "category": "Monitoring", "rank": 3 }], "has_standard_contract": true, "call_to_action": { "procurement_url": "https://...", "request_for_demo_url": "https://...", "request_for_private_offer_url": "https://...", "procure_free_trial_url": "https://..." } } ] }

次の表に、出力フィールドを示します。

フィールド タイプ 説明
solutions SolutionOutput[] ソリューションの詳細の配列 (単一 ID であっても常に配列)。

次の表に、各SolutionOutputオブジェクトのフィールドを示します。

フィールド タイプ 説明
solution_idstringAWS Marketplace ソリューション ID。
solution_namestring製品名
solution_descriptionstring長い説明または短い説明。
solution_urlstringref タグを含む Marketplace URL。
vendor_namestringベンダー表示名。
vendor_urlstringref タグを含むベンダープロファイル URL。
highlightsString[]製品のハイライト。
reviews_summaryオブジェクト{ reviews_count, average_rating }
review_sentimentsReviewSentiment[]極性スコアとサンプルレビューを含むカテゴリ (機能、 ease_of_use、customer_service、cost_effectiveness) 別のセンチメント。
free_trial_availableブール値?無料トライアルが利用可能かどうか。
pricing_optionsPricingOption[]{ name, description } ペア。
fulfillment_options_typesstring[]?SaaS、コンテナ、AMI などのフルフィルメントタイプ。
categoriesstring[]?「モニタリングとオブザーバビリティ」などのカテゴリ。
security_certificatesstring[]?「SOC 2 Type II」や「ISO 27001」などの認定。
rankingsランキング[]?{ category, rank } — カテゴリ (1~100) 内でランク付けします。
has_standard_contractブール値?製品が AWS 標準契約をサポートしているかどうか。
call_to_actionCallToAction{ procurement_url, request_for_demo_url, request_for_private_offer_url, procure_free_trial_url }

Catalog AWS Marketplace API の直接呼び出しを実行します。AI 分析や関連性スコアリングなしで AWS Marketplace、リレーションスコア (降順) でソートされた特定のソリューション IDs に関連するソリューションを返します。バッチリクエスト (最大 10 IDs) をサポートします。

入力:

{ "solution_ids": ["prodview-abc123"] }

次の表に、入力パラメータを示します。

フィールド Type 必須 説明
solution_ids String[] はい ソリューション IDs (1~10) の配列。レガシー solution_id (単一文字列、自動変換) も受け入れます。

出力:

{ "results": [ { "solution_id": "prodview-abc123", "related_solutions": [ { "solution_id": "prodview-xyz789", "solution_name": "New Relic", "vendor_name": "New Relic, Inc.", "vendor_url": "https://aws.amazon.com/marketplace/seller-profile?id=...", "solution_description": "Full-stack observability platform...", "solution_url": "https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-xyz789" } ] } ] }

次の表に、出力フィールドを示します。

フィールド タイプ 説明
resultsSingleRelatedSolutionsResult[]入力ソリューション ID ごとに 1 つのエントリ。
results[].solution_idstring入力ソリューション ID。
results[].related_solutionsMinimalSolutionMetadata[]関連性でソートされた関連ソリューション。

research_aws_marketplace_solution

AWS Marketplace ソリューションに関する詳細なウェブ調査を実行します。リクエストされた各セクションに対してウェブ検索を実行し、インライン引用リンクを含むコンテンツを返します。バッチリクエスト (最大 5 IDs) をサポートします。

可視性: このツールは、ネイティブのウェブ検索機能 (Anthropic/ClaudeAI など) を持つクライアントからは非表示になります。これらのクライアントは、代わりに検索クエリが埋め込まれたワークフロープロンプトを取得します。

入力:

{ "solution_ids": ["prodview-abc123", "prodview-xyz789"], "sections": ["features", "integrations"] }

次の表に、入力パラメータを示します。

フィールド Type 必須 説明
solution_ids String[] はい prodview-* 形式 (1~5) IDs の配列。
sections ResearchSection[] いいえ 調査するセクション。デフォルト: 7 つのセクションすべて。

次の表は、利用可能な各研究セクションを示しています。

セクション 返される内容
features公式ドキュメント、機能、仕様
reviewsG2、ガートナー、TrustRadius のお客様からのフィードバック
limitations既知の問題、欠点、批判
competitors競争力のある配置、代替案
pricingコスト情報、料金モデル、階層
integrationsAWS エコシステム、APIs、サードパーティーツール
case_studiesお客様の成功事例、声、ROI

出力:

{ "results": [ { "solution_id": "prodview-abc123", "solution_name": "Datadog", "research": { "features": { "content": "Datadog provides 700+ integrations...", "citations": [ { "index": "1", "title": "Datadog Integrations", "url": "https://docs.datadoghq.com/integrations/" } ] } } } ] }

次の表に、出力フィールドを示します。

フィールド タイプ 説明
resultsSingleResearchResult[]入力ソリューション ID ごとに 1 つのエントリ。
results[].solution_idstring調査されたソリューション ID。
results[].solution_namestringソリューション ID から解決された製品名。
results[].researchオブジェクトリクエストされた各セクションのキーを持つオブジェクト。
results[].research[section].contentstringインライン引用リンクを使用してコンテンツを調査します。
results[].research[section].citations引用[]{ index, title, url } 各引用の 。

同時実行: ソリューションは並行して調査されます。各ソリューション内のセクションは、圧倒的なダウンストリームサービスを避けるためにシーケンシャルです。

submit_aws_marketplace_feedback

AWS Marketplace レポートに関するユーザーフィードバックを送信します。レコメンデーション、比較、または評価ワークフローを完了したら、このツールを呼び出します。

入力:

{ "sentiment": "negative", "categories": ["incomplete", "other"], "feedback_text": "Missing pricing details" }

次の表に、入力パラメータを示します。

フィールド Type 必須 説明
sentiment enum はい "positive" または "negative"
categories String[] いいえ 否定的なフィードバックの場合: "irrelevant""incomplete""inaccurate""other"
feedback_text string いいえ 自由形式のテキスト (最大 1000 文字)。

出力:

{ "success": true, "message": "Thank you for your feedback. We'll use it to improve." }

ワークフロー

AWS Marketplace MCP サーバーは、製品調査と直接カタログ検索のための 3 つの主要なワークフローをサポートしています。

レポートの生成 (推奨事項、比較、評価)

これは、AI 支援製品研究の主要なワークフローです。オーケストレーションエントリポイントget_aws_marketplace_report_guidelinesとして を使用します。

フロー:

  1. 適切な get_aws_marketplace_report_guidelinesを使用して を呼び出しますworkflow_type

  2. このツールはstep-by-stepワークフロー手順と出力形式のテンプレートを返します。

  3. AI アシスタントは、返された指示に従います。通常、カタログ API と研究ツールを呼び出してデータを収集します。

  4. アシスタントは、出力テンプレートに従ってフォーマットされたレポートを生成します。

  5. レポートを配信した後、アシスタントは を通じてユーザーフィードバックを収集しますsubmit_aws_marketplace_feedback

レコメンデーションワークフロー:

  1. get_aws_marketplace_report_guidelines({ workflow_type: "recommendations" })

  2. search_aws_marketplace_solutions({ queries: ["Product A", "Product B"], max_results: 3 })

  3. 形式テンプレートに従ってレポートを書き込みます。

  4. submit_aws_marketplace_feedback({ sentiment: "positive" })

比較ワークフロー:

  1. get_aws_marketplace_report_guidelines({ workflow_type: "comparison" })

  2. get_aws_marketplace_solution({ solution_ids: ["prodview-abc", "prodview-xyz"] })

  3. research_aws_marketplace_solution({ solution_ids: [...], sections: ["features", "integrations"] })

  4. 比較マトリックスを構築し、形式テンプレートに従ってレポートを書き込みます。

  5. submit_aws_marketplace_feedback({ sentiment: "positive" })

評価ワークフロー:

  1. get_aws_marketplace_report_guidelines({ workflow_type: "evaluation" })

  2. get_aws_marketplace_solution({ solution_ids: ["prodview-target"] })

  3. research_aws_marketplace_solution({ solution_ids: ["prodview-target"], sections: ["features", "reviews", "limitations", "case_studies"] })

  4. 形式テンプレートに従って評価レポートを書き込みます。

  5. submit_aws_marketplace_feedback({ sentiment: "positive" })

カタログの直接検索

AI 分析を必要としないプログラムによる統合やクイックルックアップの場合は、 を使用せずにカタログ API ツールを直接呼び出すことができますget_aws_marketplace_report_guidelines

検索と詳細検索:

  1. 1 つ以上のキーワードクエリsearch_aws_marketplace_solutionsを使用して を呼び出します。

  2. 返されたsolution_id値を使用して、 を呼び出しget_aws_marketplace_solutionて詳細を確認します。

  3. 必要に応じて、 を呼び出しget_aws_marketplace_related_solutionsて関連製品を検出します。

フィードバック収集

ワークフローが完了したら、アシスタントはユーザーのフィードバックを収集する必要があります。

  1. レスポンスが役に立ったかどうかをユーザーに尋ねます。

  2. 正の場合は、 submit_aws_marketplace_feedbackで を呼び出しますsentiment: "positive"

  3. 負の場合は、該当するカテゴリ (irrelevantincompleteinaccurateother) を尋ね、オプションでフリーテキストのフィードバックを収集して送信します。

エンドツーエンドの例

次の例は、最初のクエリからフィードバック送信までの完全なレコメンデーションワークフローを示しています。

ステップ 1 — ワークフロー手順を取得する:

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "get_aws_marketplace_report_guidelines", "arguments": { "workflow_type": "recommendations" } } }

ステップ 2 — 候補ソリューションを検索します。

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": { "name": "search_aws_marketplace_solutions", "arguments": { "queries": ["SIEM security monitoring", "log management SIEM"], "max_results": 10 } } }

ステップ 3 — 上位候補の詳細メタデータを取得する:

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 3, "method": "tools/call", "params": { "name": "get_aws_marketplace_solution", "arguments": { "solution_ids": ["prodview-abc123", "prodview-def456", "prodview-ghi789"] } } }

ステップ 4 — ユーザーフィードバックを送信する:

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 4, "method": "tools/call", "params": { "name": "submit_aws_marketplace_feedback", "arguments": { "sentiment": "positive", "feedback_text": "Recommendations were relevant and well-structured" } } }

エラー処理

エラーは、プロトコルエラー、ツール実行エラー、検証エラーの 3 つのカテゴリに分類されます。

プロトコルエラー

プロトコルエラーは、リクエストが JSON-RPC または MCP 仕様 (不正な形式の JSON、必須フィールドの欠落、不明なメソッドなど) に違反した場合に返されます。

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 10, "error": { "code": -32602, "message": "Invalid params", "data": { "details": "Missing required field: queries" } } }

ツール実行エラー

ツール実行エラーは、実行時にツール呼び出しが失敗すると返されます (レート制限、無効なソリューション IDs、アップストリームサービスエラーなど)。ツールエラーは MCP プロトコルレベルのエラーとしてではなく、結果オブジェクト内で報告されるため、AI アシスタントはエラーを確認して処理できます。

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 11, "result": { "content": [ { "type": "text", "text": "Failed to search listings: Rate limit exceeded" } ], "isError": true } }

検証エラー

検証エラーは、入力がスキーマ検証に失敗した場合 (無効なソリューション ID 形式、最大配列長の超過、必須フィールドの欠落など) に返されます。これらは、 でツール実行エラーとして表示されますisError: true