データフィードを使用したデータ収集と分析 - AWS Marketplace
例: AWS のサービスを使用してデータを収集して分析する

データフィードを使用したデータ収集と分析

AWS Marketplace は、構造化された最新の製品および顧客情報を AWS Marketplace システムから販売者の Amazon S3 バケットに送信し、販売者が所有するビジネスインテリジェンスツール間の ETL (抽出、変換、ロード) を行うためのメカニズムとしてデータフィードを提供します。Amazon S3 バケットのデータが使用可能な場合、次の方法でデータフィードを使用できます。

  • データフィードへのアクセス で作成した Amazon S3 バケットから .CSV ファイルをダウンロードして、スプレッドシートでデータを表示できるようにします。

  • ETL (抽出、変換、ロード)、SQLクエリ、ビジネス分析ツールを使用して、データを収集して分析します。

    データを収集して分析するには、AWS のサービスを使用するか、.CSV ベースのデータセットの分析を実行できるサードパーティー製のツールを使用できます。

データを収集および分析するためのデータフィードの詳細については、次の例を参照してください。

例: AWS のサービスを使用してデータを収集して分析する

次の手順では、データフィードの送信先を Amazon S3 バケットとするように環境を設定済みであり、バケットにデータフィードが含まれていることを前提としています。

データフィードからデータを収集して分析するには

  1. AWS Glue コンソールから、データフィードを格納する Amazon S3 バケットに接続するクローラーを作成し、必要なデータを抽出して、AWS Glue Data Catalog にメタデータテーブルを作成します。

    AWS Glue の詳細については、「AWS Glue デベロッパーガイド」を参照してください。

  2. Athena コンソールから、AWS Glue Data Catalog のデータに対して SQL クエリを実行します。

    Athena の詳細については、「Amazon Athena ユーザーガイド」を参照してください。

  3. Amazon QuickSight コンソールから、分析を作成し、データのビジュアルを作成します。

    詳細については、「Amazon QuickSight ユーザーガイド」を参照してください。

AWS サービスを使用してデータフィード内のデータを収集および分析する方法の詳細な例については、「AWS Marketplace ブログ」の「Using Seller Data Feed Delivery Service, Amazon Athena, and Amazon QuickSight to create seller reports」を参照してください。