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MSK サーバーレスのクラスターをモニタリングする
Amazon MSK が Amazon CloudWatch と統合することで、MSK サーバーレスクラスターのメトリクスを収集、表示、および分析できるようになります。次の表に示すメトリクスは、すべてのサーバーレスクラスターで使用できます。これらのメトリクスは、トピックの各パーティションの個別のデータポイントとして公開されるため、トピックレベルの見通しを得るための「SUM」統計としてご覧になることをお勧めします。
Amazon MSK は、1 分に 1 回の頻度で PerSec メトリクスを CloudWatch に公開します。つまり、1 分間の「SUM」統計は、PerSec メトリクスの 1 秒あたりのデータを正確に表しているということです。1 分を超える時間の 1 秒あたりのデータを収集するには、次の CloudWatch 数学式を使用します: m1 * 60/PERIOD(m1)。
| 名前 | 表示可能なタイミング | ディメンション | 説明 |
|---|---|---|---|
BytesInPerSec |
プロデューサーがトピックに書き込んだ後 | クラスター名、トピック |
クライアントから受信した 1 秒あたりのバイト数。このメトリクスはトピックで使用できます。 |
BytesOutPerSec |
コンシューマーグループがトピックから消費した後 | クラスター名、トピック |
クライアントに送信された 1 秒あたりのバイト数。このメトリクスはトピックで使用できます。 |
FetchMessageConversionsPerSec |
コンシューマーグループがトピックから消費した後 | クラスター名、トピック |
トピックの 1 秒あたりのフェッチメッセージ変換回数。 |
EstimatedMaxTimeLag |
コンシューマーグループがトピックから消費した後 | クラスター名、コンシューマーグループ、トピック | MaxOffsetLag メトリクスの推定時間。 |
MaxOffsetLag |
コンシューマーグループがトピックから消費した後 | クラスター名、コンシューマーグループ、トピック | トピック内のすべてのパーティションにおける最大オフセットラグ。 |
MessagesInPerSec |
プロデューサーがトピックに書き込んだ後 | クラスター名、トピック | トピックの 1 秒あたりの受信メッセージ数。 |
ProduceMessageConversionsPerSec |
プロデューサーがトピックに書き込んだ後 | クラスター名、トピック | トピックの 1 秒あたりの生成メッセージ変換回数。 |
SumOffsetLag |
コンシューマーグループがトピックから消費した後 | クラスター名、コンシューマーグループ、トピック | トピック内のすべてのパーティションの集計オフセットラグ。 |
MSK サーバーレスメトリクスの表示
AWS Management Console にサインインして、CloudWatch コンソール (https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
) を開きます。 ナビゲーションペインで、[Metrics] (メトリクス) から [All metrics] (すべてのメトリクス) を選択します。
メトリクスで「
kafka」を検索します。-
<shared id="AWS"/>/Kafka / Cluster Name, Topic] (<shared id="AWS"/>/Kafka / クラスター名、トピック) または [<shared id="AWS"/>/Kafka / Cluster Name, Consumer Group, Topic] (<shared id="AWS"/>/Kafka / クラスター名、コンシューマグループ、トピック) を選択すると、各種のメトリクスが表示されます。
