Apache Airflow 接続 AWS Secrets Manager に でシークレットキーを使用する - Amazon Managed Workflows for Apache Airflow

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Apache Airflow 接続 AWS Secrets Manager に でシークレットキーを使用する

次の例では、 AWS Secrets Manager を呼び出して、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow で Apache Airflow 接続のシークレットキーを取得します。AWS Secrets Manager シークレットを使用した Apache Airflow 接続の設定 でのステップを完了していることが前提となります。

Version

  • このページのサンプルコードは、Python 3.7Apache Airflow v1 で使用できます。

  • このページのコード例は、Python 3.10Apache Airflow v2 と共に使用可能です。

前提条件

このページのサンプルコードを使用するには、以下が必要です。

アクセス許可

要件

コードサンプル

次の手順では、Secrets Manager を呼び出してシークレットを取得する DAG コードを作成する方法について説明します。

Apache Airflow v2
  1. コマンドプロンプトで、DAG コードが保存されているディレクトリに移動します。例:

    cd dags
  2. 以下のコードサンプルの内容をコピーし、ローカルに secrets-manager.py として保存します。

    """ Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. """ from airflow import DAG, settings, secrets from airflow.operators.python import PythonOperator from airflow.utils.dates import days_ago from airflow.providers.amazon.aws.hooks.base_aws import AwsBaseHook from datetime import timedelta import os ### The steps to create this secret key can be found at: https://docs.aws.amazon.com/mwaa/latest/userguide/connections-secrets-manager.html sm_secretId_name = 'airflow/connections/myconn' default_args = { 'owner': 'airflow', 'start_date': days_ago(1), 'depends_on_past': False } ### Gets the secret myconn from Secrets Manager def read_from_aws_sm_fn(**kwargs): ### set up Secrets Manager hook = AwsBaseHook(client_type='secretsmanager') client = hook.get_client_type(region_name='us-east-1') response = client.get_secret_value(SecretId=sm_secretId_name) myConnSecretString = response["SecretString"] return myConnSecretString ### 'os.path.basename(__file__).replace(".py", "")' uses the file name secrets-manager.py for a DAG ID of secrets-manager with DAG( dag_id=os.path.basename(__file__).replace(".py", ""), default_args=default_args, dagrun_timeout=timedelta(hours=2), start_date=days_ago(1), schedule_interval=None ) as dag: write_all_to_aws_sm = PythonOperator( task_id="read_from_aws_sm", python_callable=read_from_aws_sm_fn, provide_context=True )
Apache Airflow v1
  1. コマンドプロンプトで、DAG コードが保存されているディレクトリに移動します。例:

    cd dags
  2. 以下のコードサンプルの内容をコピーし、ローカルに secrets-manager.py として保存します。

    from airflow import DAG, settings, secrets from airflow.operators.python_operator import PythonOperator from airflow.utils.dates import days_ago from airflow.contrib.hooks.aws_hook import AwsHook from datetime import timedelta import os ### The steps to create this secret key can be found at: https://docs.aws.amazon.com/mwaa/latest/userguide/connections-secrets-manager.html sm_secretId_name = 'airflow/connections/myconn' default_args = { 'owner': 'airflow', 'start_date': days_ago(1), 'depends_on_past': False } ### Gets the secret myconn from Secrets Manager def read_from_aws_sm_fn(**kwargs): ### set up Secrets Manager hook = AwsHook() client = hook.get_client_type('secretsmanager') response = client.get_secret_value(SecretId=sm_secretId_name) myConnSecretString = response["SecretString"] return myConnSecretString ### 'os.path.basename(__file__).replace(".py", "")' uses the file name secrets-manager.py for a DAG ID of secrets-manager with DAG( dag_id=os.path.basename(__file__).replace(".py", ""), default_args=default_args, dagrun_timeout=timedelta(hours=2), start_date=days_ago(1), schedule_interval=None ) as dag: write_all_to_aws_sm = PythonOperator( task_id="read_from_aws_sm", python_callable=read_from_aws_sm_fn, provide_context=True )

次のステップ

  • この例の DAG コードを の Amazon S3 バケットの dagsフォルダにアップロードする方法について説明しますDAGs の追加または更新