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# AWS Secrets Manager の Apache Airflow 接続でのシークレットキーの使用
<a name="samples-secrets-manager"></a>

以下のサンプルでは、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow で Apache Airflow 接続のシークレットキーを取得するために AWS Secrets Manager を呼び出しています。[AWS Secrets Manager シークレットを使用した Apache Airflow 接続の設定](connections-secrets-manager.md) でのステップを完了していることが前提となります。

**Topics**
+ [バージョン](#samples-secrets-manager-version)
+ [前提条件](#samples-secrets-manager-prereqs)
+ [アクセス許可](#samples-secrets-manager-permissions)
+ [要件](#samples-hive-dependencies)
+ [コードサンプル](#samples-secrets-manager-code)
+ [次のステップ](#samples-secrets-manager-next-up)

## バージョン
<a name="samples-secrets-manager-version"></a>

このページのコード例は、[Python 3.10](https://peps.python.org/pep-0619/) の **Apache Airflow v2** および [Python 3.11](https://peps.python.org/pep-0664/) の **Apache Airflow v3** で使用可能です。

## 前提条件
<a name="samples-secrets-manager-prereqs"></a>

このページのサンプルコードを使用するには、以下が必要です。
+ Secrets Manager バックエンドを Apache Airflow 設定オプションとして使用する方法は、[AWS Secrets Manager シークレットを使用した Apache Airflow 接続の設定](connections-secrets-manager.md) に記載されています。
+ [AWS Secrets Manager シークレットを使用した Apache Airflow 接続の設定](connections-secrets-manager.md) に記載されている、Secrets Manager のApache Airflow 接続文字列。

## アクセス許可
<a name="samples-secrets-manager-permissions"></a>
+ [AWS Secrets Manager シークレットを使用した Apache Airflow 接続の設定](connections-secrets-manager.md) にリストされている Secrets Manager のアクセス許可。

## 要件
<a name="samples-hive-dependencies"></a>

このコード例を Apache Airflow v2 以降で使用する場合、追加の依存関係は必要ありません。[aws-mwaa-docker-images](https://github.com/aws/amazon-mwaa-docker-images) を使用して、Apache Airflow をインストールします。

## コードサンプル
<a name="samples-secrets-manager-code"></a>

以下の手順では、Secrets Manager を呼び出してシークレットを取得する DAG コードを作成する方法について説明します。

1. コマンドプロンプトで、DAG コードが保存されているディレクトリに移動します。例:

   ```
   cd dags
   ```

1. 以下のコードサンプルの内容をコピーし、ローカルに `secrets-manager.py` として保存します。

   ```
   """
   Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
    
   Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
   this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
   the Software without restriction, including without limitation the rights to
   use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of
   the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so.
    
   THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
   IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS
   FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR
   COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER
   IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN
   CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
   """
   from airflow import DAG, settings, secrets
   from airflow.operators.python import PythonOperator
   from airflow.utils.dates import days_ago
   from airflow.providers.amazon.aws.hooks.base_aws import AwsBaseHook
   
   from datetime import timedelta
   import os
   
   ### The steps to create this secret key can be found at: https://docs.aws.amazon.com/mwaa/latest/userguide/connections-secrets-manager.html
   sm_secretId_name = 'airflow/connections/myconn'
   
   default_args = {
       'owner': 'airflow',
       'start_date': days_ago(1),
       'depends_on_past': False
   }
   
   
   ### Gets the secret myconn from Secrets Manager
   def read_from_aws_sm_fn(**kwargs):
       ### set up Secrets Manager
       hook = AwsBaseHook(client_type='secretsmanager')
       client = hook.get_client_type(region_name='us-east-1')
       response = client.get_secret_value(SecretId=sm_secretId_name)
       myConnSecretString = response["SecretString"]
   
       return myConnSecretString
   
   ### 'os.path.basename(__file__).replace(".py", "")' uses the file name secrets-manager.py for a DAG ID of secrets-manager
   with DAG(
           dag_id=os.path.basename(__file__).replace(".py", ""),
           default_args=default_args,
           dagrun_timeout=timedelta(hours=2),
           start_date=days_ago(1),
           schedule_interval=None
   ) as dag:
       write_all_to_aws_sm = PythonOperator(
           task_id="read_from_aws_sm",
           python_callable=read_from_aws_sm_fn,
           provide_context=True
       )
   ```

## 次のステップ
<a name="samples-secrets-manager-next-up"></a>
+ この例の DAG コードを Amazon S3 バケットの `dags` フォルダにアップロードする方法については、[DAG の追加と更新](configuring-dag-folder.md) を参照してください。