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Python による IAM 認証を使用した Amazon Neptune データベースへの接続

boto3 neptunedata クライアントは、Python から IAM 対応の Neptune データベースに接続する最も簡単な方法を提供します。クライアントは署名バージョン 4 の署名を自動的に処理するため、自分でリクエストに署名する必要はありません。

前提条件

デフォルトの認証情報を使用した接続

このアプローチboto3は、インスタンスプロファイルを持つ Amazon Elastic Compute Cloud インスタンス、 AWS Lambda 関数、設定済み AWS プロファイルなど、 が認証情報を自動的に解決できる場合に役立ちます。

エンドポイント URL を Neptune クラスターエンドポイントに置き換えます。

Gremlin と openCypher

import boto3
from botocore.config import Config

cfg = Config(retries={"total_max_attempts": 1, "mode": "standard"}, read_timeout=None)

neptune = boto3.client('neptunedata', config=cfg,
    region_name='us-east-1',
    endpoint_url='https://your-neptune-endpoint:8182')

# Gremlin
resp = neptune.execute_gremlin_query(gremlinQuery='g.V().limit(1)')
print(resp['result'])

# openCypher
resp = neptune.execute_open_cypher_query(openCypherQuery='MATCH (n) RETURN n LIMIT 1')
print(resp['results'])

SPARQL

boto3 neptunedata クライアントは現在 SPARQL をサポートしていません。SPARQL クエリを IAM 対応 Neptune データベースに送信するには、リクエスト署名ユーティリティとrequestsライブラリ () で署名バージョン 4 を使用してbotocoreリクエストを手動で署名しますpip install boto3 requests。

import requests
from botocore.auth import SigV4Auth
from botocore.awsrequest import AWSRequest
from botocore.session import Session

endpoint = 'https://your-neptune-endpoint:8182'
region = 'us-east-1'

query = 'SELECT ?s ?p ?o WHERE { ?s ?p ?o } LIMIT 1'

request = AWSRequest(method='POST', url=f'{endpoint}/sparql/',
    data={'query': query})
SigV4Auth(Session().get_credentials(), 'neptune-db', region).add_auth(request)

resp = requests.post(f'{endpoint}/sparql/', headers=request.headers,
    data={'query': query})
print(resp.json())

一時的な認証情報を使用する

クロスアカウントアクセス、時間制限付きセッション、または存続期間の長い認証情報を避けるためのセキュリティのベストプラクティスとして、 AWS STS を使用して一時的な認証情報を取得し、 を作成しますboto3.Session。

Gremlin と openCypher

import boto3
from botocore.config import Config

sts = boto3.client('sts')
creds = sts.assume_role(
    RoleArn='arn:aws:iam::123456789012:role/NeptuneRole',
    RoleSessionName='neptune-session'
)['Credentials']

session = boto3.Session(
    aws_access_key_id=creds['AccessKeyId'],
    aws_secret_access_key=creds['SecretAccessKey'],
    aws_session_token=creds['SessionToken'],
    region_name='us-east-1'
)

cfg = Config(retries={"total_max_attempts": 1, "mode": "standard"}, read_timeout=None)

neptune = session.client('neptunedata', config=cfg,
    endpoint_url='https://your-neptune-endpoint:8182')

# Gremlin
resp = neptune.execute_gremlin_query(gremlinQuery='g.V().limit(1)')
print(resp['result'])

# openCypher
resp = neptune.execute_open_cypher_query(openCypherQuery='MATCH (n) RETURN n LIMIT 1')
print(resp['results'])

SPARQL

boto3 neptunedata クライアントは現在 SPARQL をサポートしていないため、一時的な認証情報を使用してリクエストを手動で署名する必要があります。

import boto3
import requests
from botocore.auth import SigV4Auth
from botocore.awsrequest import AWSRequest
from botocore.credentials import ReadOnlyCredentials

sts = boto3.client('sts')
creds = sts.assume_role(
    RoleArn='arn:aws:iam::123456789012:role/NeptuneRole',
    RoleSessionName='neptune-session'
)['Credentials']

endpoint = 'https://your-neptune-endpoint:8182'
region = 'us-east-1'

query = 'SELECT ?s ?p ?o WHERE { ?s ?p ?o } LIMIT 1'

request = AWSRequest(method='POST', url=f'{endpoint}/sparql/',
    data={'query': query})
SigV4Auth(ReadOnlyCredentials(
    creds['AccessKeyId'], creds['SecretAccessKey'], creds['SessionToken']
), 'neptune-db', region).add_auth(request)

resp = requests.post(f'{endpoint}/sparql/', headers=request.headers,
    data={'query': query})
print(resp.json())

での の使用 AWS Lambda

Lambda では、実行ロールは を介して認証情報を自動的に提供しますboto3。デフォルトの認証情報の例では、変更なしで動作します。

接続管理と再試行ロジックの完全な Lambda の例については、「」を参照してくださいAWS Lambda Amazon Neptune の 関数の例。