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Neptune ローダーの例 - Amazon Neptune

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Neptune ローダーの例

この例では、Neptune ローダーを使用して、Gremlin CSV 形式を使用し Neptune グラフデータベースにデータをロードする方法を示します。リクエストは HTTP POST リクエストとして Neptune ローダーエンドポイントに送信され、リクエスト本文にはデータソース、形式、IAM ロール、およびその他の設定オプションを指定するために必要なパラメータが含まれています。レスポンスにはロード ID が含まれており、データロードプロセスの進行状況を追跡するために使用できます。

例[リクエスト]

以下は、curl コマンドを使用して HTTP POST 経由で送信されるリクエストです。Neptune CSV 形式のファイルをロードします。詳細については、「Gremlin ロードデータ形式」を参照してください。

AWS CLI
aws neptunedata start-loader-job \
  --endpoint-url https://your-neptune-endpoint:port \
  --source "s3://bucket-name/object-key-name" \
  --format "csv" \
  --iam-role-arn "ARN for the IAM role you are using" \
  --s3-bucket-region "region" \
  --no-fail-on-error \
  --parallelism "MEDIUM" \
  --no-update-single-cardinality-properties \
  --no-queue-request

詳細については、 AWS CLI 「 コマンドリファレンス」のstart-loader-job」を参照してください。

SDK
import boto3
from botocore.config import Config

client = boto3.client(
    'neptunedata',
    endpoint_url='https://your-neptune-endpoint:port',
    config=Config(read_timeout=None, retries={'total_max_attempts': 1})
)

response = client.start_loader_job(
    source='s3://bucket-name/object-key-name',
    format='csv',
    iamRoleArn='ARN for the IAM role you are using',
    s3BucketRegion='region',
    failOnError=False,
    parallelism='MEDIUM',
    updateSingleCardinalityProperties=False,
    queueRequest=False
)

print(response)
awscurl
awscurl https://your-neptune-endpoint:port/loader \
  --region us-east-1 \
  --service neptune-db \
  -X POST \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
        "source" : "s3://bucket-name/object-key-name",
        "format" : "csv",
        "iamRoleArn" : "ARN for the IAM role you are using",
        "region" : "region",
        "failOnError" : "FALSE",
        "parallelism" : "MEDIUM",
        "updateSingleCardinalityProperties" : "FALSE",
        "queueRequest" : "FALSE"
      }'
注記

この例では、 AWS 認証情報が 環境で設定されていることを前提としています。us-east-1 を Neptune クラスターのリージョンに置き換えます。

curl
curl -X POST https://your-neptune-endpoint:port/loader \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
        "source" : "s3://bucket-name/object-key-name",
        "format" : "csv",
        "iamRoleArn" : "ARN for the IAM role you are using",
        "region" : "region",
        "failOnError" : "FALSE",
        "parallelism" : "MEDIUM",
        "updateSingleCardinalityProperties" : "FALSE",
        "queueRequest" : "FALSE"
      }'
例[応答]
{
    "status" : "200 OK",
    "payload" : {
        "loadId" : "ef478d76-d9da-4d94-8ff1-08d9d4863aa5"
    }
}