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# Amazon Neptune にデータをロードする
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Amazon Neptune にグラフデータをロードするには、いくつかの方法があります。
+ 比較的少量のデータのみをロードする必要がある場合は、SPARQL `INSERT`ステートメントや Gremlin `mergeV`や `mergeE` ステップなどのクエリを使用できます。openCypher には `CREATE`および `MERGE`句も含まれます。
+ [Neptune 一括ローダー](bulk-load.md) を使用すると、外部ファイルに存在する大量のデータを取り込むことができます。バルクローダーコマンドは、クエリ言語コマンドよりも高速で、オーバーヘッドが少なくなります。これは、大規模なデータセットに最適化されており、RDF (リソース記述フレームワーク) データおよび Gremlin データの両方をサポートしています。
+  AWS Database Migration Service (AWS DMS) を使用して、他のデータストアからデータをインポートできます ([AWS Database Migration Service を使用して別のデータストアから Amazon Neptune にデータをロードする](dms-neptune.md)「」、[AWS Database Migration Service 「 ユーザーガイド](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/)」を参照）。
+ 1 つまたは複数の Amazon S3 ファイル内の小さなデータセットの場合、クエリベースのロード関数を使用して、クエリ内でデータを直接読み取り、処理できます。詳細については、「[クエリを使用して Amazon Neptune にデータをロードする](load-data-via-query.md)」を参照してください。

**Topics**
+ [Amazon Neptune 一括ローダーを使用したデータの取り込み](bulk-load.md)
+ [AWS Database Migration Service を使用して別のデータストアから Amazon Neptune にデータをロードする](dms-neptune.md)
+ [クエリを使用して Amazon Neptune にデータをロードする](load-data-via-query.md)