Neptune ML のカスタムモデル

Neptune ML では、Python を使用して独自のカスタムモデルの実装を定義できます。組み込みモデルの場合と同様に、Neptune ML インフラストラクチャを使用してカスタムモデルをトレーニングおよびデプロイし、グラフクエリを使用して予測を取得できます。

リアルタイムの帰納的推論は、現在、カスタムモデルではサポートされていません。

Python で独自のカスタムモデルの実装を開始するには、Neptune ML ツールキットの例に従い、また Neptune ML ツールキットで提供されているモデルコンポーネントを使用します。詳細については次のセクションで説明します。