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AI エージェントは、組織のデータとユーザー入力に基づいてエンドユーザーがアクションを実行するのに役立ちます。エージェントは、基盤モデル (FM)、データソース、ソフトウェアアプリケーション、ユーザーとの会話の間のインタラクションを調整します。また、エージェントは API を自動的に呼び出してアクションを実行したり、ナレッジベースを呼び出してこうしたアクションの情報を補完したりすることもできます。デベロッパーは、エージェントを統合して生成 AI アプリケーションの配信を加速することで、開発にかかる数週間の労力を節約できます。
エージェントを使用すると、顧客のタスクや顧客からの質問への回答を自動化することができます。例えば、顧客が保険金請求を処理したり旅行を予約したりするのを支援するエージェントを作成できます。キャパシティのプロビジョニング、インフラストラクチャの管理、カスタムコードの記述は必要ありません。Amazon Nova は、プロンプトエンジニアリング、メモリ、モニタリング、暗号化、ユーザーアクセス許可、API 呼び出しを管理します。
Amazon Bedrock で AI エージェントを構築する方法については、「Bedrock エージェント」を参照してください。
エージェントは、以下のタスクを実行します。
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基盤モデルを拡張してユーザーのリクエストを理解し、エージェントが実行する必要のあるタスクを小さなステップに分割します。
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ユーザーから、自然な会話を通して追加情報を収集します。
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会社のシステムに API コールを実行して、顧客のリクエストを満たすためのアクションを実行します。
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データソースにクエリを実行することで、パフォーマンスと正解率を向上させます。
その他のリソース
