# サポートテキストを提供する
<a name="prompting-support-text"></a>

入力クエリに関連する信頼できる情報をモデルに提供することをお勧めします。この情報は、入力クエリとともに、一般的に*検索拡張生成 (RAG)* と呼ばれるシステムの一部です。このプロセスでは、関連するコンテキストドキュメントまたは情報が実際のユーザープロンプトに拡張され、モデルが信頼できるコンテンツを取得して、関連性のある正確なレスポンスを生成します。信頼できるソースからのリファレンステキストを使用して回答するように Amazon Nova に指示すると、提供されたマテリアルに基づいてレスポンスを構成し、そのレスポンスが正確で関連性のある情報に基づいていることを確認し、生成されたコンテンツの信頼性を高めることができます。

さらに、参照テキストを使用すると、ハルシネーションを回避し、レスポンスの全体的な品質と信用性を向上させることができます。ハルシネーションを最小限に抑えるために、モデルの指示に明示的に `DO NOT USE INFORMATION THAT IS NOT IN REFERENCE TEXTS!` を含めることをお勧めします。

**プロンプトテンプレート**

```
User: {Query} 
Resource: Search Results: {Reference texts}
```

## 例: グラウンディングコンテンツを提供する
<a name="support-collapsible"></a>

グラウンディングコンテキストを提供することで、モデルがハルシネーションしたり、回答を拒否したりするのを防ぐことができます。


| ロール | Prompt | 
| --- |--- |
| ユーザー | **質問:**<br />2020 年の米国における COVID-19 の世界的拡大による経済的な影響は何ですか？<br />**リファレンステキスト:**<br />2020 年、米国は COVID-19 の世界的拡大により、大きな経済的影響を経験しました。経済分析局によると、米国経済は 2020 年に 3.5% 縮小しました。失業率は 2020 年 4 月に 14.7% に急増し、大恐慌以降で最高となり、その後徐々に減少しました。小規模な企業は深刻な課題に直面し、何百万もの企業が恒久的に閉鎖されました。さらに、人々は重要でない支出を減らし、一層節約したため、消費者支出は、大幅に減少しました。政府の介入は、景気刺激策や、小規模な企業向けの給与保護プログラム (PPP) や個人への直接支払いなどの支援プログラムを通じて、これらの影響を軽減する上で重要な役割を果たしました。これらの措置にもかかわらず、景気回復は部門や地域によってばらつきがありました。 |