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# Amazon OpenSearch Service 用の機械学習
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ML Commons は、トランスポートおよび REST API コールを通じて一連の一般的な機械学習 (ML) アルゴリズムを提供する OpenSearch プラグインです。これらの呼び出しは、ML リクエストごとに適切なノードとリソースを選択し、ML タスクを監視して稼働時間を確保します。これにより、既存のオープンソースの ML アルゴリズムを活用し、新しい ML 機能の開発に必要な労力を削減できます。プラグインの詳細については、OpenSearch ドキュメントの「[Machine learning](https://opensearch.org/docs/latest/ml-commons-plugin/index/)」をご覧ください。この章では、Amazon OpenSearch Service でプラグインを使用する方法について説明します。

**Topics**
+ [用の Amazon OpenSearch Service ML コネクタ AWS のサービス](ml-amazon-connector.md)
+ [サードパーティプラットフォーム用の Amazon OpenSearch Service ML コネクタ](ml-external-connector.md)
+ [CloudFormation を使用してセマンティック検索用のリモート推論をセットアップする](cfn-template.md)
+ [サポートされていない ML Commons 設定](#sm)
+ [OpenSearch Service フローフレームワークテンプレート](ml-workflow-framework.md)

## サポートされていない ML Commons 設定
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Amazon OpenSearch Service では、次の ML Commons 設定の使用をサポートしていません。
+ `plugins.ml_commons.allow_registering_model_via_url`
+ `plugins.ml_commons.allow_registering_model_via_local_file`

**重要**  
*本番稼働用クラスター*では、クラスター設定 `plugins.ml_commons.only_run_on_ml_node` を無効にしないでください (`false` に設定しないでください)。この保護を無効にするオプションは開発を容易にするためのものですが、本番稼働用クラスターはコネクタを使用する必要があります。詳細については、「[用の Amazon OpenSearch Service ML コネクタ AWS のサービス](ml-amazon-connector.md)」を参照してください。

ML Commons 設定の詳細については、「[ML Commons cluster settings](https://opensearch.org/docs/latest/ml-commons-plugin/cluster-settings/)」を参照してください。