サポート終了通知: 2026 年 5 月 31 日、 AWS は のサポートを終了します AWS Panorama。2026 年 5 月 31 日以降、 AWS Panorama コンソールまたは AWS Panorama リソースにアクセスできなくなります。詳細については、[AWS Panorama 「サポート終了](https://docs.aws.amazon.com/panorama/latest/dev/panorama-end-of-support.html)」を参照してください。
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# AWS Panorama の概念
AWS Panorama では、コンピュータビジョンアプリケーションを作成し、それを AWS Panorama アプライアンスまたは互換性のあるデバイスにデプロイして、ネットワークカメラからのビデオストリームを分析します。Python でアプリケーションコードを記述し、ドッカーを使用してアプリケーションコンテナを構築します。AWS Panorama アプリケーション CLI を使用して、機械学習モデルをローカルまたは Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) からインポートします。アプリケーションは AWS Panorama アプリケーション SDK を使用してカメラからのビデオ入力を受信し、モデルと対話します。
**Topics**
+ [AWS Panorama アプライアンス](#gettingstarted-concepts-appliance)
+ [互換性のあるデバイス](#gettingstarted-concepts-devices)
+ [アプリケーション](#gettingstarted-concepts-application)
+ [ノード](#gettingstarted-concepts-node)
+ [モデル](#gettingstarted-concepts-model)
## AWS Panorama アプライアンス
AWS Panorama アプライアンスはアプリケーションを実行するハードウェアです。アプライアンスの登録、ソフトウェアの更新、アプリケーションのデプロイを行うために AWS Panorama コンソールを使用します。AWS Panorama アプライアンスのソフトウェアは、カメラストリームに接続し、ビデオフレームをアプリケーションに送信し、付属のディスプレイにビデオ出力を表示します。
AWS Panorama アプライアンスは [Nvidia Jetson AGX Xavier を搭載した](gettingstarted-hardware.md)エッジデバイスです。クラウドにイメージを送信して AWS 処理する代わりに、最適化されたハードウェアでローカルにアプリケーションを実行します。これにより、動画をリアルタイムで分析し、結果をローカルで処理できます。アプライアンスのステータスの報告、ログのアップロード、およびソフトウェアの更新とデプロイを行うには、インターネット接続が必要です。
詳細については、「[AWS Panorama アプライアンスの管理](panorama-appliance.md)」を参照してください。
## 互換性のあるデバイス
AWS Panorama アプライアンスに加えて、AWS Panorama は AWS パートナーからの互換性のあるデバイスをサポートしています。互換性のあるデバイスは AWS Panorama アプライアンスと同じ機能をサポートします。互換性のあるデバイスを AWS Panorama コンソールと API に登録して管理し、同じ方法でアプリケーションを構築してデプロイします。
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+ [レノボ ThinkEdge® SE70](https://techtoday.lenovo.com/us/en/solutions/smb/thinkedge) — Nvidia Jetson Xavier NX を搭載
このガイドの内容とサンプルアプリケーションは、AWS Panorama アプライアンスを使用して開発されています。お使いのデバイスの特定のハードウェアおよびソフトウェア機能の詳細については、製造元のドキュメントを参照してください。
## アプリケーション
アプリケーションは AWS Panorama アプライアンス上で動作し、ビデオストリームでコンピュータビジョンタスクを実行します。Python コードと機械学習モデルを組み合わせてコンピュータビジョンアプリケーションを構築し、インターネット経由で AWS Panorama アプライアンスにデプロイできます。アプリケーションはディスプレイに動画を送信したり、AWS SDK を使用して結果を AWS のサービスに送信したりできます。
アプリケーションを構築してデプロイするには、AWS Panorama アプリケーション CLI を使用します。AWS Panorama アプリケーション CLI は、デフォルトのアプリケーションフォルダと構成ファイルの生成、ドッカーによるコンテナの構築、アセットのアップロードを行うコマンドラインツールです。1 つのデバイスで複数のアプリケーションを実行できます。
詳細については、「[AWS Panorama アプリケーションの管理](panorama-applications.md)」を参照してください。
## ノード
アプリケーションは、入力、出力、モデル、コードを表すノードと呼ばれる複数のコンポーネントで構成されます。ノードは構成のみ (入力と出力) でも、アーティファクト (モデルとコード) を含むこともできます。アプリケーションのコードノードはノードパッケージにバンドルされており、Amazon S3 アクセスポイントにアップロードすると、AWS Panorama アプライアンスからアクセスできます。アプリケーションマニフェストは、ノード間の接続を定義する構成ファイルです。
詳細については、「[アプリケーションノード](applications-nodes.md)」を参照してください。
## モデル
コンピュータビジョンモデルは、画像を処理するようにトレーニングされた機械学習ネットワークです。コンピュータビジョンモデルは、分類、検出、セグメンテーション、追跡などのさまざまなタスクを実行できます。コンピュータビジョンモデルは、画像を入力として受け取り、画像または画像内のオブジェクトに関する情報を出力します。
AWS Panorama は PyTorch、Apache MXNet、TensorFlow で構築されたモデルをサポートしています。Amazon SageMaker AI または開発環境でモデルを構築できます。詳細については、「[コンピュータービジョンモデル](applications-models.md)」を参照してください。