翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # CreateBatchInferenceJob Amazon S3 に保存されているアイテムまたはユーザーのリストに基づいてバッチレコメンデーションを生成し、レコメンデーションを Amazon S3 バケットにエクスポートします。バッチレコメンデーションを生成するには、ソリューションバージョンの ARN と、入出力データの Amazon S3 URI を指定します。ユーザーパーソナライズ、人気アイテム、パーソナライズされたランキングソリューションの場合、バッチ推論ジョブによって入力ファイル内のユーザー ID ごとに推奨アイテムのリストが生成されます。関連アイテムソリューションの場合、ジョブによって入力ファイル内のアイテム ID ごとに推奨アイテムのリストが生成されます。詳細については、「[バッチ推論ジョブの作成](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/getting-batch-recommendations.html)」を参照してください。 Similar-Items レシピを使用する場合、Amazon Personalize はバッチレコメンデーションにわかりやすいテーマを追加できます。テーマを生成するには、ジョブのモードを `THEME_GENERATION` に設定し、入力データの項目名を含むフィールド名を指定します。テーマの生成の詳細については、「[Batch recommendations with themes from Content Generator](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/themed-batch-recommendations.html)」を参照してください。 Trending-Now レシピまたは Next-Best-Action レシピではバッチレコメンデーションを取得することはできません。 ## リクエストの構文 ``` { "batchInferenceJobConfig": { "itemExplorationConfig": { "string" : "string" }, "rankingInfluence": { "string" : number } }, "batchInferenceJobMode": "string", "filterArn": "string", "jobInput": { "s3DataSource": { "kmsKeyArn": "string", "path": "string" } }, "jobName": "string", "jobOutput": { "s3DataDestination": { "kmsKeyArn": "string", "path": "string" } }, "numResults": number, "roleArn": "string", "solutionVersionArn": "string", "tags": [ { "tagKey": "string", "tagValue": "string" } ], "themeGenerationConfig": { "fieldsForThemeGeneration": { "itemName": "string" } } } ``` ## リクエストパラメーターリクエストは以下のデータを JSON 形式で受け入れます。 ** [batchInferenceJobConfig](#API_CreateBatchInferenceJob_RequestSyntax) ** バッチ推論ジョブの設定の詳細。型: [BatchInferenceJobConfig](API_BatchInferenceJobConfig.md) オブジェクト必須: いいえ ** [batchInferenceJobMode](#API_CreateBatchInferenceJob_RequestSyntax) ** バッチ推論ジョブのモード。類似アイテムのグループを説明するテーマを生成するには、ジョブモードを `THEME_GENERATION` に設定します。テーマを生成しない場合は、デフォルトの `BATCH_INFERENCE` を使用します。テーマ付きバッチレコメンデーションを取得すると、追加コストが発生します。詳細については、「[Amazon Personalize の料金](https://aws.amazon.com/personalize/pricing/)」を参照してください。型: 文字列有効な値：`BATCH_INFERENCE | THEME_GENERATION` 必須：いいえ ** [filterArn](#API_CreateBatchInferenceJob_RequestSyntax) ** バッチ推論ジョブに適用するフィルターの ARN。フィルターの使用の詳細については、「[バッチのレコメンデーションのフィルタリング](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/filter-batch.html)」を参照してください。タイプ: 文字列長さの制約: 最大長は 256 です。パターン: `arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+` 必須: いいえ ** [jobInput](#API_CreateBatchInferenceJob_RequestSyntax) ** レコメンデーションのベースとなる入力ファイルの格納場所への Amazon S3 パス。入力資料は JSON 形式である必要があります。型: [BatchInferenceJobInput](API_BatchInferenceJobInput.md) オブジェクト必須: はい ** [jobName](#API_CreateBatchInferenceJob_RequestSyntax) ** 作成するバッチ推論ジョブの名前。タイプ: 文字列長さの制約: 最小長は 1 です。最大長は 63 です。パターン: `^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]*` 必須: はい ** [jobOutput](#API_CreateBatchInferenceJob_RequestSyntax) ** ジョブの出力が保存される Amazon S3 バケットへのパス。型: [BatchInferenceJobOutput](API_BatchInferenceJobOutput.md) オブジェクト必須: はい ** [numResults](#API_CreateBatchInferenceJob_RequestSyntax) ** 取得するレコメンデーションの数。タイプ: 整数必須: いいえ ** [roleArn](#API_CreateBatchInferenceJob_RequestSyntax) ** 入力および出力 Amazon S3 バケットに対してそれぞれ読み取りおよび書き込みを実行するための許可を持つ Amazon Identity and Access Management ロールの ARN。タイプ: 文字列長さの制約: 最大長は 256 です。パターン: `arn:([a-z\d-]+):iam::\d{12}:role/?[a-zA-Z_0-9+=,.@\-_/]+` 必須: はい ** [solutionVersionArn](#API_CreateBatchInferenceJob_RequestSyntax) ** バッチ推論レコメンデーションの生成に使用するソリューションバージョンの Amazon リソースネーム (ARN)。タイプ: 文字列長さの制約: 最大長は 256 です。パターン: `arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+` 必須: はい ** [tags](#API_CreateBatchInferenceJob_RequestSyntax) ** バッチ推論ジョブに適用する[タグ](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/tagging-resources.html)のリスト。型: [Tag](API_Tag.md) オブジェクトの配列配列メンバー: 最小数は 0 項目です。最大数は 200 項目です。必須: いいえ ** [themeGenerationConfig](#API_CreateBatchInferenceJob_RequestSyntax) ** テーマ生成ジョブでは、各アイテムの名前を含むアイテムデータセット内の列の名前を指定します。型: [ThemeGenerationConfig](API_ThemeGenerationConfig.md) オブジェクト必須: いいえ ## レスポンスの構文 ``` { "batchInferenceJobArn": "string" } ``` ## レスポンス要素アクションが成功すると、サービスは HTTP 200 レスポンスを返します。サービスから以下のデータが JSON 形式で返されます。 ** [batchInferenceJobArn](#API_CreateBatchInferenceJob_ResponseSyntax) ** バッチ推論ジョブの ARN。タイプ: 文字列長さの制約: 最大長は 256 です。パターン: `arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+` ## エラー ** InvalidInputException ** フィールドまたはパラメータに有効な値を指定します。 HTTP ステータスコード: 400 ** LimitExceededException ** 1 秒あたりのリクエスト数の上限を超えています。 HTTP ステータスコード: 400 ** ResourceAlreadyExistsException ** 指定したリソースはすでに存在しています。 HTTP ステータスコード: 400 ** ResourceInUseException ** 指定されたリソースは使用中です。 HTTP ステータスコード: 400 ** ResourceNotFoundException ** 指定されたリソースが見つかりませんでした。 HTTP ステータスコード: 400 ** TooManyTagsException ** このリソースに適用できるタグの最大数を超過しています。 HTTP ステータスコード: 400 ## 以下の資料も参照してください。言語固有の AWS SDKs のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。 + [AWS コマンドラインインターフェイス V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/cli2/personalize-2018-05-22/CreateBatchInferenceJob) + [AWS SDK for .NET V4](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/personalize-2018-05-22/CreateBatchInferenceJob) + [AWS SDK for C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/personalize-2018-05-22/CreateBatchInferenceJob) + [AWS SDK for Go v2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForGoV2/personalize-2018-05-22/CreateBatchInferenceJob) + [AWS SDK for Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/personalize-2018-05-22/CreateBatchInferenceJob) + [AWS SDK for JavaScript V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaScriptV3/personalize-2018-05-22/CreateBatchInferenceJob) + [AWS SDK for Kotlin](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForKotlin/personalize-2018-05-22/CreateBatchInferenceJob) + [AWS SDK for PHP V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForPHPV3/personalize-2018-05-22/CreateBatchInferenceJob) + [AWS SDK for Python](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/personalize-2018-05-22/CreateBatchInferenceJob) + [AWS SDK for Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/personalize-2018-05-22/CreateBatchInferenceJob)