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PredictedItem
アイテムを識別するオブジェクト。
GetRecommendations および GetPersonalizedRanking API は、PredictedItem のリストを返します。
内容
- itemId
-
推奨アイテム ID。
型: 文字列
長さの制限：最大長は 256 です。
必須: いいえ
- metadata
-
アイテムデータセットのアイテムに関するメタデータ。
型: 文字列間のマッピング
キーの長さの制限: 最大長は 150 です。
値の長さの制限: 最大長は 20,000 です。
必須: いいえ
- promotionName
-
予測アイテムを含むプロモーションの名前。
型: 文字列
長さの制限：最小長は 1 です。最大長は 63 です。
パターン:
^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]*必須: いいえ
- reason
-
User-Personalization-v2 を使用する場合、そのアイテムがレコメンデーションに含まれていた理由のリスト。考えられる理由は次のとおりです。
-
昇格済みアイテム - レコメンデーションリクエストに適用した昇格の一部としてアイテムが含まれていたことを示します。
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探索 - 項目が探索に含まれたことを示します。探索では、レコメンデーションには、インタラクションデータやユーザーへの関連性が少ないアイテムが含まれます。探索の詳細については、「探索」を参照してください。
-
人気アイテム - アイテムがプレースホルダーの人気アイテムとして含まれたことを示します。フィルターを使用する場合、フィルターが削除するレコメンデーションの数に応じて、Amazon Personalize はレコメンデーションリクエスト
numResultsの を満たすプレースホルダー項目を追加する場合があります。これらの項目は、インタラクションデータに基づいて、フィルター条件を満たす人気のある項目です。ユーザーには関連性スコアがありません。
タイプ：文字列の配列
長さの制限：最大長は 256 です。
必須: いいえ
-
- score
-
次にユーザーが該当のアイテムを選択することについての、モデルの確実性の数値表現。スコアリングロジックの詳細については、「レコメンデーションスコア」を参照してください。
型: 倍精度浮動小数点数
必須：いいえ
その他の参照資料
言語固有の AWS SDKs のいずれかでこの API を使用する方法の詳細については、以下を参照してください。
