データ削除ジョブによるユーザーとそのデータの削除

Amazon Personalize コンソールでユーザーを削除するには、名前、IAMサービスロール、およびデータの Amazon S3 の場所を使用してデータ削除ジョブを作成します。

でユーザーを削除するには AWS CLI、 create-data-deletion-job コマンドを使用します。このコマンドは CreateDataDeletion APIオペレーションを使用します。次のコードは、データ削除ジョブを作成する方法を示しています。コードを使用するには、コードを更新して、ジョブ名、 で作成したIAMロールAmazon Personalize 向けの IAM ロールの作成、およびデータの Amazon S3 の場所を指定します。このファイルは で準備しました削除するユーザーのリストの準備。

aws personalize create-data-deletion-job \
--job-name deletion job name \
--dataset-group-arn dataset group ARN \
--data-source dataLocation=s3://amzn-s3-demo-bucket/filename.csv \
--role-arn roleArn

ジョブを作成した後、データセットやモデルからユーザーのデータを削除するまで約 1 日かかります。ジョブが完了するまで、Amazon Personalize はトレーニング時に引き続きデータを使用します。また、ユーザーはユーザーセグメントに表示される場合があります。

ステータスが になると、ジョブは完了しますCOMPLETED。describe-data-deletion-job コマンドを使用してステータスを確認し、データ削除ジョブ を指定しますARN。API オペレーションの詳細については、「」を参照してくださいDescribeDataDeletionJob。作成時刻でソートされたデータ削除ジョブの履歴を表示するには、 ListDataDeletionJobsAPIオペレーションを使用します。

何らかの理由でジョブが失敗した場合は、別のデータ削除ジョブを作成することをお勧めします。ジョブが完了したら、必ずカスタムリソースを更新してください。必ず新しいソリューションバージョンを作成し、必要に応じてキャンペーンを更新してください。自動トレーニングを使用する場合でも、新しいソリューションバージョンを手動で作成できます。

でユーザーを削除するには AWS SDKs、 CreateDataDeletionJobAPIオペレーションを使用します。次のコードは、データ削除ジョブを作成する方法を示しています。コードを使用するには、コードを更新して、ジョブ名、 で作成したIAMロールAmazon Personalize 向けの IAM ロールの作成、およびデータの Amazon S3 の場所を指定します。このファイルは で準備しました削除するユーザーのリストの準備。

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

response = personalize.create_data_deletion_job(
    jobName = 'Deletion job name',
    datasetGroupArn = 'Dataset Group ARN',
    dataSource = {'dataLocation':'s3://amzn-s3-demo-bucket/file.csv'},
    roleArn = 'role_arn'
)

deletion_job_arn = response['dataDeletionJobArn']

print ('Deletion Job arn: ' + deletion_job_arn)

description = personalize.describe_data_deletion_job(
    dataDeletionJobArn = deletion_job_arn)['dataDeletionJob']

print('Name: ' + description['jobName'])
print('ARN: ' + description['dataDeletionJobArn'])
print('Status: ' + description['status'])

ジョブを作成した後、データセットやモデルからユーザーのデータを削除するのに約 1 日かかります。ジョブが完了するまで、Amazon Personalize はトレーニング時に引き続きデータを使用します。また、ユーザーはユーザーセグメントに表示される場合があります。

ステータスが になると、ジョブは完了しますCOMPLETED。DescribeDataDeletionJob オペレーションを使用してステータスを確認し、データ削除ジョブ を指定しますARN。作成時刻でソートされたデータ削除ジョブの履歴を表示するには、 ListDataDeletionJobsAPIオペレーションを使用します。

何らかの理由でジョブが失敗した場合は、別のデータ削除ジョブを作成することをお勧めします。ジョブが完了したら、必ずカスタムリソースを更新してください。必ず新しいソリューションバージョンを作成し、必要に応じてキャンペーンを更新してください。自動トレーニングを使用する場合でも、新しいソリューションバージョンを手動で作成できます。