Data Wrangler へのデータのインポート

SageMaker ドメインを設定し、新しいタブで Data Wrangler を起動すると、ソースから Data Wrangler にデータをインポートする準備が整います。Data Wrangler を使用して Amazon Personalize 用のデータを準備する場合、一度に 1 つのデータセットをインポートします。アイテムインタラクションデータセットから始めることをお勧めします。Data Wrangler を使用してアクションデータセットまたはアクションインタラクションデータセットを準備することはできません。

データフローページから開始します。このページは次の図のように表示されます。

データのインポートを開始するには、[データのインポート] を選択し、データソースを指定します。Data Wrangler は 40 以上のソースをサポートしています。これには、Amazon Redshift、Amazon 、EMRAmazon Athena などの AWS サービス、および Snowflake や などのサードパーティーが含まれます DataBricks。 Amazon Athena データソースが異なれば、データの接続とインポートの手順も異なります。

利用可能なソースの完全なリストとデータのインポート step-by-step 手順については、Amazon SageMaker デベロッパーガイドの「インポート」を参照してください。

Data Wrangler にデータをインポートしたら、データを変換する準備が整います。データ変換については、「データ変換」を参照してください。