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Amazon Personalize に送信されるイベントのタイプと数をモニタリングするには、Amazon CloudWatch メトリクスを使用します。詳細については、「Amazon CloudWatch による Amazon Personalize のモニタリング」を参照してください。
レコメンデーションの影響を示す CloudWatch レポートを生成するには、メトリクス属性を作成し、リアルタイムのレコメンデーションでユーザーインタラクションを記録します。メトリクス属性の作成方法については、「Amazon Personalize レコメンデーションの影響の測定」を参照してください。
イベントごとに、ユーザーに表示したレコメンデーションのレコメンデーション ID を含めてください。または、サードパーティなどのイベントソースを含めてください。このデータをインポートして、さまざまなキャンペーン、レコメンダー、サードパーティを比較します。インポートできるイベント属性ソースは最大 100 個です。
-
recommendationIdを指定すると、Amazon Personalize はソースキャンペーンまたはレコメンダーを自動的に判断し、レポートの EVENT_ATTRIBUTION_SOURCE 列で特定します。 -
両方の属性を指定した場合、Amazon Personalize は
eventAttributionSourceのみを使用します。 -
ソースを指定しない場合、Amazon Personalize はレポートでソース
SOURCE_NAME_UNDEFINEDにラベルを付けます。
次のコードは、PutEvents オペレーションでイベントに eventAttributionSource を指定する方法を示しています。
response = personalize_events.put_events(
trackingId = 'eventTrackerId',
userId= 'userId',
sessionId = 'sessionId123',
eventList = [{
'eventId': 'event1',
'eventType': 'watch',
'sentAt': '1667260945',
'itemId': '123',
'metricAttribution': {
'eventAttributionSource': 'thirdPartyServiceXYZ'
}
}]
)
statusCode = response['ResponseMetadata']['HTTPStatusCode']
print(statusCode)次のコードは、PutEvents オペレーションでイベントに recommendationId を指定する方法を示しています。
response = personalize_events.put_events(
trackingId = 'eventTrackerId',
userId= 'userId',
sessionId = 'sessionId123',
eventList = [{
'eventId': 'event1',
'eventType': 'watch',
'sentAt': '1667260945',
'itemId': '123',
'recommendationId': 'RID-12345678-1234-1234-1234-abcdefghijkl'
}]
)
statusCode = response['ResponseMetadata']['HTTPStatusCode']
print(statusCode)