ドメインデータセットグループの開始方法 (コンソール) - Amazon Personalize

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ドメインデータセットグループの開始方法 (コンソール)

この演習では、Amazon Personalize コンソールを使用して、ドメインデータセットグループと、特定のユーザー向けの映画のレコメンデーションを返すレコメンダーを作成します。

この演習を開始する前に、開始方法の前提条件 を確認してください。

開始方法の演習を完了したら、不要な料金が発生しないように、作成したリソースを削除します。詳細については、「Amazon Personalize リソースを削除するための要件」を参照してください。

この手順では、VIDEO_ON_DEMAND ドメインのドメインデータセットグループを作成し、VIDEO_ON_DEMAND ドメインのデフォルトスキーマを使用してアイテムインタラクションデータセットを作成し、 で作成したアイテムインタラクションデータをインポートしますトレーニングデータの作成 (ドメインデータセットグループ)。

ドメインデータセットグループを作成するには

  1. https://console.aws.amazon.com/personalize/自宅の Amazon Personalize コンソールを開き、アカウントにサインインします。

  2. ナビゲーションペインで、[Create dataset group] (データセットグループを作成) を選択します。

  3. データセットグループの詳細でデータセットグループの名前を指定します。

  4. [Domain] (ドメイン) で、[Video on demand] (ビデオオンデマンド) を選択します。選択したドメインによって、データのインポート時に使用するデフォルトスキーマが決まります。また、レコメンダーが利用できるユースケースが決まります。画面の表示は次のようになります。

    名前フィールドとドメインフィールドを含むデータセットグループの作成ページを示します。

  5. [データセットグループの作成] を選択します。概要が表示されます。ステップ 2: データをインポートする に進みます。

この手順では、デフォルトの VIDEO_ON_DEMAND ドメインスキーマを使用してアイテムインタラクションデータセットを作成します。次に、トレーニングデータの作成 (ドメインデータセットグループ) で作成したアイテムインタラクションデータをインポートします。

データをインポートするには

  1. 概要ページのステップ 1。データセットを作成してデータをインポートし、データセットの作成 を選択し、アイテムインタラクションデータセット を選択します。

  2. [Amazon Personalize データセットにデータを直接インポートする] を選択し、[次へ] を選択します。

  3. [アイテムインタラクションスキーマを設定] ページで、[データセット名] にアイテムインタラクションデータセットの名前を入力します。

  4. [Dataset schema] (データセットのスキーマ) で、[Create a new domain schema by modifying the existing default schema for your domain] (ドメインの既存のデフォルトスキーマを変更して新しいドメインスキーマを作成) を選択し、スキーマの名前を入力します。スキーマ定義が更新され、VIDEO_ON_DEMAND ドメインのデフォルトスキーマが表示されます。スキーマは変更しないでおきます。画面の表示は次のようになります。

    データセットとスキーマフィールドを含むアイテムインタラクションスキーマの設定ページを示します。

  5. [Next (次へ)] を選択します。[アイテムインタラクションデータセットのインポートジョブの設定] ページが表示されます。

  6. [アイテムインタラクションデータセットのインポートジョブの設定] ページで、[データのインポートソース] を [S3 からデータをインポート] のままにしておきます。

  7. [Dataset import job name] (データセットのインポートジョブ名) で、インポートジョブに名前を付けます。

  8. 「データインポートソース」で、Amazon Simple Storage Service (S3) にデータを保存する場所を指定します。次の構文を使用します。

    s3://amzn-s3-demo-bucket/<folder path>/<CSV filename>

  9. IAM ロール で、IAMサービスロール でカスタムIAMロールを入力しARN、 で作成したロールの Amazon リソースネーム (ARN) を入力しますAmazon Personalize の IAMロールの作成。画面の表示は次のようになります。

    インポートジョブフィールドを含むアイテムインタラクションデータセットのインポートジョブの設定ページを示します。

  10. インポートの開始を選択してデータをインポートします。ドメインデータセットグループの [Overview] (概要) のページが表示されます。[Set up datasets] (データセットを設定) のセクションのインポートのステータスに注意してください。ステータスが Interaction data active になったら、ステップ 3: レコメンダーを作成する に進みます。

この手順では、VIDEO_ON_DEMAND ドメインの上位のおすすめのユースケースのレコメンダーを作成します。

レコメンダーを作成するには

  1. ドメインデータセットグループの [概要] ページの [ステップ 3] で [ビデオオンデマンドのレコメンデーションを使用] タブを選択して、[レコメンダーを作成] を選択します。

  2. ユースケースの選択ページで、上位のおすすめを選択し、レコメンダー名 を指定します。画面の表示は次のようになります。

    選択できるユースケースオプションのリストを含むユースケースの選択ページを示します。

  3. [Next (次へ)] を選択します。

  4. 詳細設定ページのフィールドは変更せずに、次へ を選択します。

  5. レコメンダーの詳細を確認し、レコメンダーを作成を選択してレコメンダーを作成します。

    各レコメンダーのステータスは、[Recommenders] (レコメンダー) のページでモニタリングできます。レコメンダーのステータスがアクティブ の場合、それを使用して でレコメンデーションを取得できますステップ 4: レコメンデーションを取得する。

この手順では、前のステップで作成したレコメンダーを使用して、レコメンデーションを取得します。

推奨事項を取得するには

  1. ドメインデータセットグループの [概要] ページの [ナビゲーション] ペインで、[レコメンダー] を選択します。

  2. [レコメンダー] ページで、レコメンダーを選択します。

  3. 右上で、テスト を選択します。

  4. [レコメンデーションパラメータ] にユーザー ID を入力します。他のフィールドはそのままにしておきます。

  5. [レコメンデーションの取得] を選択します。ユーザーの上位 25 個の推奨アイテムを含むテーブルが表示されます。画面の表示は次のようになります。

    レコメンデーションリクエストのフィールドを含むテストレコメンダーページを示します。