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# ドメインデータセットグループの開始方法 (コンソール)
この演習では、Amazon Personalize コンソールを使用して、ドメインデータセットグループと、特定のユーザー向けの映画のレコメンデーションを返すレコメンダーを作成します。
この演習を開始する前に、[開始方法の前提条件](gs-prerequisites.md) を確認してください。
開始方法の演習を完了したら、不要な料金が発生しないように、作成したリソースを削除します。詳細については、「[Amazon Personalize リソースを削除するための要件](deleting-resources.md)」を参照してください。
## ステップ 1: ドメインデータセットグループを作成する
この手順では、VIDEO\_ON\_DEMAND ドメインのドメインデータセットグループを作成し、デフォルトの VIDEO\_ON\_DEMAND ドメイン向けスキーマを使用してアイテムインタラクションデータセットを作成して、[トレーニングデータの作成 (ドメインデータセットグループ)](gs-prerequisites.md#gs-data-prep-domain) で作成したアイテムインタラクションデータをインポートします。
**ドメインデータセットグループを作成するには**
1. [https://console.aws.amazon.com/personalize/home](https://console.aws.amazon.com/personalize/home) で Amazon Personalize コンソールを開き、アカウントにサインインします。
1. ナビゲーションペインで、**[Create dataset group]** (データセットグループを作成) を選択します。
1. **データセットグループの詳細**でデータセットグループの名前を指定します。
1. **[Domain]** (ドメイン) で、**[Video on demand]** (ビデオオンデマンド) を選択します。選択したドメインによって、データのインポート時に使用するデフォルトスキーマが決まります。また、レコメンダーが利用できるユースケースが決まります。画面の表示は次のようになります。
1. **[データセットグループの作成]** を選択します。概要が表示されます。[ステップ 2: データをインポートする](#getting-started-import-data-domain) に進みます。
## ステップ 2: データをインポートする
この手順では、デフォルトの VIDEO\_ON\_DEMAND ドメインスキーマを使用してアイテムインタラクションデータセットを作成します。次に、[トレーニングデータの作成 (ドメインデータセットグループ)](gs-prerequisites.md#gs-data-prep-domain) で作成したアイテムインタラクションデータをインポートします。
**データをインポートするには**
1. **[ステップ 1: [データセットを作成してデータをインポートする]** の概要ページで、**[データセットの作成]** を選択し、**[アイテムインタラクションデータセット]** を選択します。
1. **[Amazon Personalize データセットにデータを直接インポートする]** を選択し、**[次へ]** を選択します。
1. **[アイテムインタラクションスキーマを設定]** ページで、**[データセット名]** にアイテムインタラクションデータセットの名前を入力します。
1. **[Dataset schema]** (データセットのスキーマ) で、**[Create a new domain schema by modifying the existing default schema for your domain]** (ドメインの既存のデフォルトスキーマを変更して新しいドメインスキーマを作成) を選択し、スキーマの名前を入力します。**[スキーマの定義]** によって VIDEO\_ON\_DEMANDドメインのデフォルトスキーマの表示が更新されます。スキーマは変更しないでおきます。画面の表示は次のようになります。
1. [**次へ**] を選択します。**[アイテムインタラクションデータセットのインポートジョブの設定]** ページが表示されます。
1. **[アイテムインタラクションデータセットのインポートジョブの設定]** ページで、**[データのインポートソース]** を **[S3 からデータをインポート]** のままにしておきます。
1. **[Dataset import job name]** (データセットのインポートジョブ名) で、インポートジョブに名前を付けます。
1. **[データインポートソース]** で、データが Amazon Simple Storage Service (S3) のどこに保存されているかを指定します。次の構文を使用します。
**s3://amzn-s3-demo-bucket//**
1. **[IAM ロール]** の **[IAM サービスロール]** で **[カスタム IAM ロールの ARN の入力]** を選択し、「[Amazon Personalize 向けの IAM ロールの作成](set-up-required-permissions.md#set-up-create-role-with-permissions)」で作成したロールの Amazon リソースネーム (ARN) を入力します。画面の表示は次のようになります。
1. データをインポートするには、**[インポートを開始]** を選択します。ドメインデータセットグループの **[Overview]** (概要) のページが表示されます。**[Set up datasets]** (データセットを設定) のセクションのインポートのステータスに注意してください。ステータスが `Interaction data active` になったら、[ステップ 3: レコメンダーを作成する](#getting-started-console-create-recommenders) に進みます。
## ステップ 3: レコメンダーを作成する
この手順では、VIDEO\_ON\_DEMAND ドメインの *[Top picks for you]* (上位のおすすめ) のユースケース向けにレコメンダーを作成します。
**レコメンダーを作成するには**
1. ドメインデータセットグループの **[概要]** ページの **[ステップ 3]** で **[ビデオオンデマンドのレコメンデーションを使用]** タブを選択して、**[レコメンダーを作成]** を選択します。
1. **[ユースケースを選択]** ページで、**[上位のおすすめ]** を選択し、**[レコメンダー名]** を入力します。画面の表示は次のようになります。
1. [**次へ**] を選択します。
1. **[高度な設定]** ページのフィールドは変更せずに、**[次へ]** を選択します。
1. レコメンダーの詳細を確認し、**[レコメンダーを作成する]** を選択してレコメンダーを作成します。
各レコメンダーのステータスは、**[Recommenders]** (レコメンダー) のページでモニタリングできます。レコメンダーステータスが **[アクティブ]** の場合、それを使用して [ステップ 4: レコメンデーションを取得する](#getting-started-console-get-recommendations-domain) でレコメンデーションを取得できます。
## ステップ 4: レコメンデーションを取得する
この手順では、前のステップで作成したレコメンダーを使用して、レコメンデーションを取得します。
**推奨事項を取得するには**
1. ドメインデータセットグループの [概要] ページの [ナビゲーション] ペインで、[**レコメンダー**] を選択します。
1. **[レコメンダー]** ページで、レコメンダーを選択します。
1. 右上の **[テスト]** を選択します。
1. [**レコメンデーションパラメータ**] にユーザー ID を入力します。他のフィールドはそのままにしておきます。
1. **[レコメンデーションの取得]** を選択します。ユーザーの上位 25 個の推奨アイテムを含むテーブルが表示されます。画面の表示は次のようになります。
