Amazon Personalize データセットへのトレーニングデータのインポート

スキーマ とデータセット の作成が完了したら、トレーニングデータをデータセットにインポートする準備が整います。データをインポートする場合、レコードを一括でインポートするか、増分的にインポートするか、その両方とするかを選択できます。

Amazon Personalize データセットにデータをインポートしたら、そのデータを分析したり、Amazon S3 バケットにエクスポートしたり、更新したり、データセットを削除して削除したりできます。

カタログが大きくなってきたら、一括または増分的なデータインポート操作で履歴データを更新するようにします。リアルタイムのレコメンデーションについては、アイテムインタラクションデータセットをユーザーの動作で最新の状態に保ちます。そのためには、イベントトラッカーと PutEvents オペレーションを使用してリアルタイムのインタラクションイベントを記録します。詳細については、「レコメンデーションに影響を与えるリアルタイムイベントの記録」を参照してください

データをインポートしたら、ドメインレコメンダー (ドメインデータセットグループの場合) またはカスタムリソース (カスタムデータセットグループの場合) を作成して、データに基づいてモデルをトレーニングする準備が整います。これらのリソースを使用して、レコメンデーションを生成します。詳細については、Amazon Personalize のドメインレコメンダー または Amazon Personalize モデルのトレーニングとデプロイのためのカスタムリソース を参照してください。