パイプラインメトリクスの例

Amazon Personalize Search Ranking プラグインを OpenSearch クエリに適用すると、検索パイプラインのメトリクスを取得してプラグインをモニタリングできます。パイプラインメトリックスには、personalized_search_ranking レスポンスプロセッサの失敗したリクエスト数などの統計が含まれます。

次のコードは、 から返されるパイプラインメトリクスの抜粋を示しています OpenSearch。2 つの異なるパイプラインの統計を含む pipelines オブジェクトのみが表示されます。パイプラインごとに、Amazon Personalize Search Ranking プラグインのメトリックスが personalized_search_ranking レスポンスプロセッサリストに表示されます。すべてのメトリクスの詳細な例については、「検索パイプラインメトリクス」を参照してください。

{
....
....
  "pipelines": {
    "pipelineA": {
      "request": {
        "count": 0,
        "time_in_millis": 0,
        "current": 0,
        "failed": 0
      },
      "response": {
        "count": 6,
        "time_in_millis": 2246,
        "current": 0,
        "failed": 0
      },
      "request_processors": [],
      "response_processors": [
        {
          personalized_search_ranking": {
            "type": "personalized_search_ranking",
            "stats": {
              "count": <number of requests>,
              "time_in_millis": <time>,
              "current": 0,
              "failed": <number of failed requests>
            }
          }
        }
      ]
    },
    "pipelineB": {
      "request": {
        "count": 0,
        "time_in_millis": 0,
        "current": 0,
        "failed": 0
      },
      "response": {
        "count": 8,
        "time_in_millis": 2248,
        "current": 0,
        "failed": 0
      },
      "request_processors": [],
      "response_processors": [
        {
          "personalized_search_ranking": {
            "type": "personalized_search_ranking",
            "stats": {
              "count": <number of requests>,
              "time_in_millis": <time>,
              "current": 0,
              "failed": <number of failed requests>
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
....
....
}