Cookie の設定を選択する

当社は、当社のサイトおよびサービスを提供するために必要な必須 Cookie および類似のツールを使用しています。当社は、パフォーマンス Cookie を使用して匿名の統計情報を収集することで、お客様が当社のサイトをどのように利用しているかを把握し、改善に役立てています。必須 Cookie は無効化できませんが、[カスタマイズ] または [拒否] をクリックしてパフォーマンス Cookie を拒否することはできます。

お客様が同意した場合、AWS および承認された第三者は、Cookie を使用して便利なサイト機能を提供したり、お客様の選択を記憶したり、関連する広告を含む関連コンテンツを表示したりします。すべての必須ではない Cookie を受け入れるか拒否するには、[受け入れる] または [拒否] をクリックしてください。より詳細な選択を行うには、[カスタマイズ] をクリックしてください。

パーソナライズされたランキングの取得 (カスタムリソース)

フォーカスモード
パーソナライズされたランキングの取得 (カスタムリソース) - Amazon Personalize

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

パーソナライズされたランキングは、特定のユーザー向けに再ランク付けされた推奨事項のリストです。パーソナライズされたランキングを取得するには、GetPersonalizedRanking API 操作を呼び出すか、コンソールのキャンペーンからレコメンデーションを取得します。

注記

キャンペーンにデプロイするソリューションが PERSONALIZED_RANKING タイプのレシピを使用して作成済みであることが必要です。詳細については、「レシピの選択」を参照してください。

パーソナライズされたランキングスコアリングの仕組み

User-Personalization-v2 および User-Personalization レシピで作成されたソリューションの GetRecommendations オペレーションによって返されるスコアと同様に、GetPersonalizedRanking スコアの合計は 1 になりますが、入力アイテムのみがスコアを受け取り、レコメンデーションスコアが高くなる傾向があります。最新のトレーニング中に項目が存在しない場合、スコアは 0 になります。

数学的には、GetPersonalizedRanking のスコアリング関数は GetRecommendations と同じですが、入力アイテムのみが考慮されます。これは、スコアを分割する他の選択肢が少なくなるため、1 に近いスコアの可能性が高くなることを意味します。

ランキングの各アイテムのスコアの計算に使用される式を示します。

Personalized-Ranking サンプルノートブック

Personalized-Ranking レシピの使用方法を示すサンプル Jupyter ノートブックについては、「Personalize Ranking の例」を参照してください。

プライバシーサイト規約Cookie の設定
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates.All rights reserved.