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ソリューションを更新して自動トレーニング設定を変更する
ソリューションを作成したら、自動トレーニング設定を変更できます。自動トレーニングをオンまたはオフにしたり、トレーニング頻度を変更したりできます。
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自動トレーニングを有効にすると、ソリューションの更新が完了してから 1 時間以内に最初の自動トレーニングが開始されます。1 時間以内にソリューションバージョンを手動で作成した場合、ソリューションは最初の自動トレーニングをスキップします。
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ソリューションのトレーニング頻度を変更すると、トレーニングスケジュールがリセットされ、新しいソリューションバージョンが 1 時間以内にトレーニングを開始します。ソリューションバージョンの作成は新しい頻度で継続されます。1 日目はソリューションの更新日です。
Amazon Personalize コンソール AWS Command Line Interface、または AWS SDKs を使用してソリューションを更新できます。ソリューションの更新には数分かかる場合があります。更新中は、ソリューションのバージョンを作成できますが、ソリューションを削除することはできません。ソリューションは、更新が完了するまで以前の設定を使用します。自動トレーニングの詳細については、「自動トレーニングの設定」を参照してください。
ソリューションの更新 (コンソール)
コンソールでソリューションを更新するには、ソリューションに移動し、更新を選択し、使用する新しい設定を指定します。
ソリューションを設定するには
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https://console.aws.amazon.com/personalize/home
で Amazon Personalize コンソールを開き、アカウントにサインインします。 -
[データセットグループ] のページで、データセットグループを選択します。
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ナビゲーションペインで、[カスタムリソース] を選択し、[ソリューションとレシピ] を選択します。
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ソリューションを選択し、右上の [更新] を選択します。
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[自動トレーニング] で、ソリューションが自動トレーニングを使用するかどうかを変更します。自動トレーニングが有効になっている場合は、
Automatic training frequency
を変更できます。デフォルトのトレーニング頻度は 7 日ごとです。 -
[ソリューションの更新] を選択します。ソリューションの更新のステータスは、ソリューションの詳細ページで確認できます。
ソリューションの更新 (AWS CLI)
でソリューションを更新するには AWS Command Line Interface、 update-solution
コマンドを使用します。このコマンドは、UpdateSolution API オペレーションを使用します。次のコードは、5 日間のトレーニング頻度で自動トレーニングを使用するようにソリューションを更新する方法を示しています。自動トレーニングを無効にするには、--no-perform-auto-training
を指定して solution-update-config
を省略します。
デフォルトのトレーニング頻度は 7 日ごとです。式は rate(value
unit)
形式である必要があります。値には、1~30 の数値を指定します。単位には、day
または days
を指定します。
aws personalize update-solution \ --solution-arn
solution ARN
\ --perform-auto-training \ --solution-update-config "{\"autoTrainingConfig\": {\"schedulingExpression\": \"rate(5 days)\"}}"
更新のステータスを取得するには、describe-solution
コマンド (DescribeSolution API オペレーションを使用する) を使用して、latestSolutionUpdate
で更新ステータスを見つけます。
ソリューションの更新 (AWS SDKs)
AWS SDKs でソリューションを更新するには、 UpdateSolution API オペレーションを使用します。次のコードは、SDK for Python (Boto3) を使用して 5 日間のトレーニング頻度で自動トレーニングを使用するようにソリューションを更新する方法を示しています。コードは DescribeSolution API オペレーションを使用して更新のステータスを取得します。
デフォルトのトレーニング頻度は 7 日ごとです。式は rate(value
unit)
形式である必要があります。値には、1~30 の数値を指定します。単位には、day
または days
を指定します。
import boto3 personalize = boto3.client('personalize') update_solution_response = personalize.update_solution( solutionArn='
SOLUTION ARN
', performAutoTraining=True, solutionUpdateConfig={ "autoTrainingConfig": { "schedulingExpression": "rate(5 days)" } } ) describe_solution_response = personalize.describe_solution( solutionArn='SOLUTION ARN
' ) update_status = describe_solution_response["solution"]["latestSolutionUpdate"]["status"] print(f"Update status: {update_status}")